基于多小波分析的滚动轴承故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·时频分析方法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·多小波的发展及其研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 多小波分析的理论研究 | 第14-28页 |
| ·多小波的多分辨分析 | 第14-18页 |
| ·多小波的重要性质 | 第18-19页 |
| ·两种常用的多小波 | 第19-22页 |
| ·GHM 多小波 | 第19-20页 |
| ·CL 多小波 | 第20-22页 |
| ·多小波的预处理方法研究 | 第22-27页 |
| ·典型预处理方法简介 | 第22-24页 |
| ·预处理方法的优化选择 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于多小波的降噪方法研究 | 第28-45页 |
| ·多小波降噪理论 | 第28-30页 |
| ·多小波降噪的基本原理 | 第28-29页 |
| ·降噪效果的评价指标 | 第29-30页 |
| ·多小波自适应阈值降噪 | 第30-37页 |
| ·自适应阈值的提出 | 第30-31页 |
| ·自适应降噪的仿真验证 | 第31-32页 |
| ·模拟故障信号的多小波降噪 | 第32-35页 |
| ·工程实际应用 | 第35-37页 |
| ·多小波-奇异值分解的降噪方法 | 第37-44页 |
| ·奇异值分解的基本概念 | 第37-38页 |
| ·奇异值分解降噪 | 第38-42页 |
| ·基于MW-SVD 的联合降噪 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 多小波包诊断方法研究 | 第45-60页 |
| ·多小波包的基本理论 | 第45页 |
| ·基于多小波包最优基的降噪方法 | 第45-51页 |
| ·多小波包最优基选择方法 | 第45-47页 |
| ·多小波包阈值降噪 | 第47-49页 |
| ·基于MWP-SVD 的联合降噪 | 第49-51页 |
| ·基于多小波包的故障程度识别方法 | 第51-59页 |
| ·基于MWP 的故障程度因子构造 | 第52-54页 |
| ·滚动轴承的实验数据分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 机电设备故障监测系统的研究开发 | 第60-73页 |
| ·系统总统结构 | 第60页 |
| ·系统功能简介 | 第60-64页 |
| ·监测诊断系统的应用 | 第64-72页 |
| ·滚动轴承的模拟故障实验 | 第64-65页 |
| ·实验信号分析 | 第65-70页 |
| ·信号的小波及多小波分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
