基于压缩感知的窄带干扰抑制技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略词表 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 干扰抑制研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 压缩感知研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 传统窄带干扰抑制技术 | 第22-28页 |
| 2.1 时域预测技术 | 第22-24页 |
| 2.1.1 线性预测 | 第22-23页 |
| 2.1.2 判决反馈 | 第23页 |
| 2.1.3 非线性预测 | 第23-24页 |
| 2.2 变换域技术 | 第24-26页 |
| 2.2.1 频域变换 | 第25-26页 |
| 2.2.2 小波变换 | 第26页 |
| 2.2.3 空间变换 | 第26页 |
| 2.3 码辅助技术 | 第26-27页 |
| 2.3.1 固定码辅助 | 第26-27页 |
| 2.3.2 自适应码辅助 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 压缩感知理论研究 | 第28-50页 |
| 3.1 压缩感知理论框架 | 第28-30页 |
| 3.2 信号的稀疏表示 | 第30-32页 |
| 3.3 观测矩阵的设计 | 第32-39页 |
| 3.3.1 观测矩阵的设计原则 | 第32-34页 |
| 3.3.2 常见的观测矩阵介绍 | 第34-36页 |
| 3.3.3 常见观测矩阵性能测试 | 第36-39页 |
| 3.4 重构算法 | 第39-48页 |
| 3.4.1 OMP算法 | 第39-40页 |
| 3.4.2 BP算法 | 第40-42页 |
| 3.4.3 BCS算法 | 第42-46页 |
| 3.4.4 重构算法性能对比 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于压缩感知的干扰抑制算法 | 第50-65页 |
| 4.1 基于压缩感知的干扰抑制算法原理结构 | 第50页 |
| 4.2 窗函数的应用 | 第50-56页 |
| 4.2.1 窗函数的选取 | 第50-52页 |
| 4.2.2 加窗干扰的重构 | 第52-54页 |
| 4.2.3 重叠加窗方法 | 第54-56页 |
| 4.3 干扰门限算法 | 第56-60页 |
| 4.3.1 CME算法 | 第56-57页 |
| 4.3.2 FCME算法 | 第57-58页 |
| 4.3.3 双门限检测算法 | 第58页 |
| 4.3.4 门限算法性能测试 | 第58-60页 |
| 4.4 基于压缩感知干扰抑制算法性能测试 | 第60-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于压缩感知的迭代干扰抑制算法研究 | 第65-80页 |
| 5.1 高斯信道下的迭代干扰抑制 | 第65-72页 |
| 5.1.1 迭代干扰抑制框架 | 第65-68页 |
| 5.1.2 性能测试 | 第68-72页 |
| 5.2 瑞利信道下的迭代干扰抑制 | 第72-79页 |
| 5.2.1 迭代系统框架 | 第72-74页 |
| 5.2.2 性能测试 | 第74-79页 |
| 5.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 全文总结及未来研究方向 | 第80-82页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第80页 |
| 6.2 对下一步工作的建议及展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 个人简历 | 第86-87页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第87-88页 |
