| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 集卡预约相关问题研究 | 第11-15页 |
| 1.2.2 排队论相关问题研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 现有研究存在的问题 | 第17页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 集装箱码头集港作业及预约集港相关理论 | 第20-32页 |
| 2.1 集装箱码头集港系统概述 | 第20-21页 |
| 2.2.1 集港作业概述 | 第20页 |
| 2.2.2 集港作业效率研究 | 第20-21页 |
| 2.2 集装箱码头集港作业流程 | 第21-24页 |
| 2.2.1 码头主要集装箱业务流程介绍 | 第21-22页 |
| 2.2.2 码头集港业务流程介绍 | 第22-24页 |
| 2.3 码头“预约集港”概述 | 第24-27页 |
| 2.3.1 集卡集港模式分析 | 第24-25页 |
| 2.3.2 预约集港介绍 | 第25-27页 |
| 2.4 集卡排队相关理论介绍 | 第27-31页 |
| 2.4.1 排队论概述 | 第27-29页 |
| 2.4.2 非平稳排队模型 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 考虑堆场容量限制的送箱集卡预约优化模型建立 | 第32-42页 |
| 3.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.2 送箱集卡预约分析 | 第33-36页 |
| 3.2.1 集卡预约影响因素 | 第33-35页 |
| 3.2.2 集卡预约核心问题确定 | 第35页 |
| 3.2.3 集装箱码头闸口-堆场两级排队网络 | 第35-36页 |
| 3.3 模型建立 | 第36-40页 |
| 3.3.1 模型假设 | 第36-37页 |
| 3.3.2 参数定义 | 第37-38页 |
| 3.3.3 模型的数学描述 | 第38-40页 |
| 3.4 多目标规划问题的处理 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 集卡预约优化模型求解 | 第42-50页 |
| 4.1 模型求解算法分析 | 第42-44页 |
| 4.2 遗传算法概述 | 第44-46页 |
| 4.2.1 遗传算法中的相关概念 | 第44-45页 |
| 4.2.2 遗传算法的基本步骤 | 第45-46页 |
| 4.3 自适应遗传算法设计 | 第46-49页 |
| 4.3.1 编码及生成初始种群 | 第47页 |
| 4.3.2 计算适应度值 | 第47-48页 |
| 4.3.3 选择与交叉操作 | 第48-49页 |
| 4.3.4 变异操作 | 第49页 |
| 4.3.5 算法终止条件 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实例分析 | 第50-57页 |
| 5.1 算例描述 | 第50-52页 |
| 5.2 算例求解 | 第52-53页 |
| 5.3 结果分析 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 研究成果总结 | 第57页 |
| 6.2 研究方向展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |