| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 钢框架结构国内外发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第14页 |
| 1.3 本文研究工作的创新点 | 第14-16页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 钢框架结构优化设计方法研究 | 第18-27页 |
| 2.1 钢框架结构优化设计算法简介 | 第18-21页 |
| 2.1.1 禁忌搜索算法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 模拟退火算法 | 第19页 |
| 2.1.3 遗传算法 | 第19-20页 |
| 2.1.4 拓扑优化 | 第20页 |
| 2.1.5 神经网络算法 | 第20-21页 |
| 2.2 神经网络算法研究 | 第21-24页 |
| 2.3 结果优化设计方法的软件实现 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 钢框架结构优化设计分析实例 | 第27-76页 |
| 3.1 作为优化目标的框架结构的选取 | 第27-29页 |
| 3.2 荷载计算与初始设计方案的校核 | 第29-34页 |
| 3.2.1 荷载的计算 | 第29-33页 |
| 3.2.2 初始设计方案的校核 | 第33-34页 |
| 3.3 节点半刚性连接的力学简化 | 第34-39页 |
| 3.4 优化变量选取与优化计算流程 | 第39-44页 |
| 3.4.1 优化变量的选取 | 第39-41页 |
| 3.4.2 优化计算流程 | 第41-44页 |
| 3.5 优化模块介绍 | 第44-45页 |
| 3.6 有限元分析模型的建立 | 第45-54页 |
| 3.6.1 几何模型建立 | 第45-48页 |
| 3.6.2 材料属性选取 | 第48页 |
| 3.6.3 单元的选取 | 第48-50页 |
| 3.6.4 网格划分 | 第50-52页 |
| 3.6.5 有限元计算条件的设置 | 第52-54页 |
| 3.7 有限元结果分析 | 第54-61页 |
| 3.8 ANSYS局部优化计算的敏感度与拟合曲线分析 | 第61-64页 |
| 3.9 不同刚度配置下的优化结果分析 | 第64-66页 |
| 3.10 神经网络数据训练设置 | 第66-67页 |
| 3.11 数据训练与优化结果分析 | 第67-75页 |
| 3.11.1 数据训练 | 第67-70页 |
| 3.11.2 优化结果分析 | 第70-75页 |
| 3.12 本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 总结与展望 | 第76-79页 |
| 4.1 对本文工作的总结 | 第76-77页 |
| 4.2 对未来工作的展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |