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面向可共享内容的网内缓存机制研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-34页
    1.1 研究背景及意义第14-26页
        1.1.1 内容中心网络的提出背景第14-18页
        1.1.2 内容中心网络的运行机制和主要特征第18-24页
        1.1.3 内容中心网络缓存的主要特性和研究内容第24-25页
        1.1.4 研究网内缓存机制的目的和意义第25-26页
    1.2 网内缓存机制的研究现状第26-31页
        1.2.1 缓存内容选取第27-28页
        1.2.2 沿路径缓存决策第28-29页
        1.2.3 域内缓存决策第29-30页
        1.2.4 节点缓存内容动态管理第30-31页
    1.3 研究内容和章节安排第31-34页
        1.3.1 研究内容第31-32页
        1.3.2 章节安排第32-34页
第二章 面向可共享内容的线速流行度监测机制第34-54页
    2.1 引言第34-36页
    2.2 相关工作第36-37页
        2.2.1 内容分类第36页
        2.2.2 网络测量第36-37页
        2.2.3 布鲁姆过滤器第37页
    2.3 三级流行度监测机制第37-42页
        2.3.1 可共享内容类型第37-38页
        2.3.2 流行度监测架构第38-39页
        2.3.3 流行内容识别和过滤第39-40页
        2.3.4 基于哈希表的流行度信息统计第40-42页
    2.4 理论分析第42-47页
        2.4.1 错误概率第42-45页
        2.4.2 计算开销第45-46页
        2.4.3 空间开销第46-47页
    2.5 仿真实验第47-53页
        2.5.1 实验环境第47-49页
        2.5.2 监测准确度评估第49-50页
        2.5.3 处理速度评估第50-51页
        2.5.4 空间开销评估第51-52页
        2.5.5 滑动窗口大小评估第52-53页
    2.6 结论第53-54页
第三章 基于流行内容识别和跟踪的沿路径协同缓存决策机制第54-72页
    3.1 引言第54-55页
    3.2 相关工作第55-56页
    3.3 沿路径协同缓存决策第56-65页
        3.3.1 符号定义第56页
        3.3.2 内容流行度演化过程第56-57页
        3.3.3 流行内容感知和流行度跟踪协同第57-62页
        3.3.4 最大介数节点和边缘节点沿路径协同缓存第62-65页
    3.4 性能评估第65-70页
        3.4.1 仿真实验环境与性能评价指标第65-67页
        3.4.2 性能分析第67-70页
    3.5 讨论第70-71页
    3.6 结论第71-72页
第四章 基于两级流行度感知的混合缓存决策机制第72-91页
    4.1 引言第72-73页
    4.2 相关工作第73-74页
        4.2.1 沿路径缓存第73页
        4.2.2 路径之外缓存第73-74页
        4.2.3 混合缓存第74页
    4.3 混合缓存决策第74-83页
        4.3.1 网络模型相关定义第74页
        4.3.2 网络拓扑重构第74-75页
        4.3.3 两级内容流行度感知第75-79页
        4.3.4 两级流行内容调度第79-83页
    4.4 性能评估第83-89页
        4.4.1 仿真实验环境与性能评价指标第83-85页
        4.4.2 性能分析第85-89页
    4.5 讨论第89-90页
    4.6 结论第90-91页
第五章 基于动态内容流行度的缓存管理机制第91-106页
    5.1 引言第91-92页
    5.2 相关工作第92-93页
        5.2.1 标准型布鲁姆过滤器第92页
        5.2.2 经典缓存替换策略第92-93页
    5.3 动态内容流行度监测和内容管理第93-95页
        5.3.1 节点缓存内容动态流行度监测架构第93-94页
        5.3.2 流行度监测周期第94-95页
    5.4 内容替换策略分析第95-100页
        5.4.1 内容流行度统计策略分析第95-96页
        5.4.2 缓存分配分析第96-98页
        5.4.3 SBF误差分析第98页
        5.4.4 哈希表约束第98-99页
        5.4.5 动态流行度处理速度及监测灵敏度第99-100页
    5.5 仿真实验与性能分析第100-104页
        5.5.1 仿真实验环境和性能评价指标第100-101页
        5.5.2 性能分析第101-103页
        5.5.3 适应性讨论第103-104页
    5.6 结论第104-106页
第六章 结束语第106-109页
    6.1 主要贡献和创新工作第106-107页
    6.2 下一步工作第107-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-118页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第118页

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