K-means加权聚类融合模型在App市场细分中的应用

中文摘要	第3-4页
英文摘要	第4页
1 绪论	第6-10页
1.1 研究的背景和意义	第6-7页
1.2 国内外研究现状综述	第7-8页
1.3 论文研究的内容、思路及基本结构	第8-10页
2 聚类分析的基本理论	第10-16页
2.1 聚类的定义	第10-11页
2.2 聚类算法的分类	第11-12页
2.3 几种比较经典的划分聚类算法	第12-15页
2.4 聚类的评价标准	第15页
2.5 本章小结	第15-16页
3 改进的K-means加权聚类融合算法	第16-19页
3.1 基于分阶段聚类的变量选择和分段阶数的确定	第16-17页
3.2 改进的模型的算法	第17-18页
3.3 本章小结	第18-19页
4 聚类融合在App市场细分中的应用	第19-38页
4.1 数据的提取和数据属性理解	第19-20页
4.2 数据的清洗和规约	第20-24页
4.3 建模分析	第24-33页
4.4 模型评价	第33-36页
4.5 App价值分析和政策建议	第36-37页
4.6 本章小结	第37-38页
5 结论与展望	第38-39页
5.1 结论	第38页
5.2 展望	第38-39页
致谢	第39-40页
参考文献	第40-41页