“互联网+”背景下信息安全风险评价研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外现状研究 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第15页 |
| 1.3 研究思路、主要内容和研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究思路和主要内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.4 创新之处 | 第17-18页 |
| 第2章 概念界定及影响因素划分 | 第18-26页 |
| 2.1 信息安全与信息安全风险 | 第18-21页 |
| 2.1.1 信息与信息安全 | 第18页 |
| 2.1.2 风险与信息安全风险 | 第18-21页 |
| 2.2 风险管理与信息安全风险管理 | 第21-22页 |
| 2.2.1 风险管理 | 第21页 |
| 2.2.2 信息安全风险管理 | 第21-22页 |
| 2.3 信息安全风险影响因素 | 第22-25页 |
| 2.3.1 信息安全风险影响因素划分 | 第22-23页 |
| 2.3.2 信息安全风险环境因素 | 第23-24页 |
| 2.3.3 信息安全风险技术因素 | 第24页 |
| 2.3.4 信息安全风险管理因素 | 第24-25页 |
| 2.3.5 信息安全风险人员因素 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 信息安全风险影响机理模型构建与验证 | 第26-38页 |
| 3.1 研究假设及影响机理模型构建 | 第26-28页 |
| 3.1.1 影响因素观测变量的确定 | 第26-27页 |
| 3.1.2 影响机理模型构建 | 第27-28页 |
| 3.2 问卷设计及其数据收集、分析与检验 | 第28-33页 |
| 3.2.1 问卷设计与问卷调查 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数据收集、分析与检验 | 第29-33页 |
| 3.3 SEM模型评价、修正结果解读 | 第33-37页 |
| 3.3.1 SEM模型评价与修订 | 第33-34页 |
| 3.3.2 SEM模型结果解读 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 信息安全风险评价指标体系设计 | 第38-51页 |
| 4.1 初选评价指标体系 | 第38-40页 |
| 4.1.1 评价指标体系设计原则 | 第38-39页 |
| 4.1.2 初选评价指标体系构成 | 第39-40页 |
| 4.2 关键评价指标筛选 | 第40-45页 |
| 4.2.1 GEM基本原理 | 第40-42页 |
| 4.2.2 关键指标筛选 | 第42-45页 |
| 4.3 评价指标体系构建及指标分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 评价指标体系构建 | 第45-46页 |
| 4.3.2 评价指标分析 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 信息安全风险指标确权与风险控制对策 | 第51-61页 |
| 5.1 基于熵值法的指标权重模型 | 第51-52页 |
| 5.1.1 熵值法的基本原理 | 第51页 |
| 5.1.2 熵值法的评价步骤 | 第51-52页 |
| 5.2 数据来源及评价结果分析 | 第52-58页 |
| 5.2.1 数据来源 | 第52-53页 |
| 5.2.2 评价结果分析 | 第53-58页 |
| 5.3 信息安全风险控制对策 | 第58-60页 |
| 5.3.1 优化高素质信息安全人才储备 | 第58页 |
| 5.3.2 增强网络用户安全意识与认知度 | 第58-59页 |
| 5.3.3 重视信息安全技术自主创新 | 第59页 |
| 5.3.4 完善信息安全风险管理机制 | 第59-60页 |
| 5.3.5 提高信息安全有效管理水平 | 第60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A | 第70-72页 |
| 附录B | 第72-75页 |
| 附录C | 第75-78页 |
| 附录D | 第78-81页 |
| 附录E | 第81页 |
