| 论文创新点 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-24页 |
| 1.2.1 联络线功率波动原理及幅值估计研究 | 第13-16页 |
| 1.2.2 联络线功率波动的风险研究 | 第16-17页 |
| 1.2.3 联络线功率波动抑制的研究 | 第17-24页 |
| 1.3 本文的研究内容和章节安排 | 第24-26页 |
| 2 互联电网联络线功率波动原理分析 | 第26-52页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 联络线功率波动的动态描述方程 | 第27-31页 |
| 2.3 负荷波动特性对联络线功率波动的影响 | 第31-40页 |
| 2.3.1 负荷的波动特性 | 第32-33页 |
| 2.3.2 负荷扰动下的联络线功率响应过程 | 第33-36页 |
| 2.3.3 仿真分析 | 第36-40页 |
| 2.4 风电功率特性对联络线功率波动的影响 | 第40-50页 |
| 2.4.1 风电功率的波动特性 | 第40-42页 |
| 2.4.2 风电功率对联络线功率波动的作用模型 | 第42-45页 |
| 2.4.3 仿真分析 | 第45-50页 |
| 2.5 小结 | 第50-52页 |
| 3 互联电网联络线波动功率的幅值估算 | 第52-72页 |
| 3.1 基于负荷波动分布的联络线波动功率幅值估算 | 第52-59页 |
| 3.1.1 频率特性系数 | 第53-55页 |
| 3.1.2 负荷波动分布函数 | 第55-57页 |
| 3.1.3 考虑负荷分布的蒙特卡洛幅值估算 | 第57-59页 |
| 3.2 基于SV模型的联络线波动功率幅值估算 | 第59-62页 |
| 3.2.1 负荷波动的SV模型 | 第59页 |
| 3.2.2 伪极大似然参数估计 | 第59-61页 |
| 3.2.3 SV模型的蒙特卡洛幅值估算 | 第61-62页 |
| 3.3 考虑风电功率影响的联络线波动功率幅值估算 | 第62-65页 |
| 3.3.1 风电功率的SV-t模型 | 第62-63页 |
| 3.3.2 考虑风电功率波动的蒙特卡洛幅值估算 | 第63-65页 |
| 3.4 算例仿真分析 | 第65-70页 |
| 3.4.1 基于负荷分布的联络线波动功率幅值估算仿真 | 第65-66页 |
| 3.4.2 基于SV模型的联络线波动功率幅值估算仿真 | 第66-68页 |
| 3.4.3 考虑风电功率的联络线功率波动幅值估算仿真 | 第68-70页 |
| 3.5 小结 | 第70-72页 |
| 4 基于联络线功率波动的输电风险分析 | 第72-86页 |
| 4.1 引言 | 第72页 |
| 4.2 联络线输电风险的后果评价模型 | 第72-74页 |
| 4.3 基于PMRM的联络线功率波动风险评估 | 第74-79页 |
| 4.3.1 基于PMRM的风险评估方法 | 第74-76页 |
| 4.3.2 联络线波动功率的PMRM风险框架 | 第76-77页 |
| 4.3.3 考虑风电波动性的联络线风险评估 | 第77-79页 |
| 4.4 仿真分析 | 第79-84页 |
| 4.5 小结 | 第84-86页 |
| 5 基于分布式模型预测控制的联络线功率波动抑制 | 第86-106页 |
| 5.1 引言 | 第86页 |
| 5.2 分布式预测控制算法 | 第86-89页 |
| 5.2.1 数学模型 | 第87-88页 |
| 5.2.2 子系统的优化控制 | 第88-89页 |
| 5.3 基于分布式预测的联络线功率控制 | 第89-94页 |
| 5.4 分布式预测控制的鲁棒性分析 | 第94-99页 |
| 5.4.1 模型误差鲁棒性 | 第95-97页 |
| 5.4.2 通信误差鲁棒性 | 第97-99页 |
| 5.5 仿真分析 | 第99-104页 |
| 5.6 小结 | 第104-106页 |
| 6 全文总结与展望 | 第106-108页 |
| 6.1 全文总结 | 第106-107页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 附录1 两区系统DMPC联络线控制模型定义 | 第118-122页 |
| 攻读博士学位期间发表的科研成果目录 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
