| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外TWA研究进展 | 第11-16页 |
| 1.2.1 心电信号基本特征 | 第11-13页 |
| 1.2.2 T波电发生机制 | 第13-14页 |
| 1.2.3 TWA检测算法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的研究内容与组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 TWA检测算法理论基础 | 第19-29页 |
| 2.1 T波检测框架 | 第19页 |
| 2.2 粒子群算法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 粒子群算法概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 标准粒子群算法 | 第20-21页 |
| 2.3 非参数秩和检验 | 第21-23页 |
| 2.3.1 非参数检验方法概述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 常用的几种非参数统计方法 | 第22-23页 |
| 2.4 贝叶斯估计理论 | 第23-28页 |
| 2.4.1 贝叶斯理论基本思想 | 第24-26页 |
| 2.4.2 先验分布的选择 | 第26-27页 |
| 2.4.3 经验贝叶斯估计 | 第27-28页 |
| 2.4.4 多层贝叶斯估计 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 心电信号预处理及T波检测 | 第29-41页 |
| 3.1 心电信号预处理 | 第29-33页 |
| 3.1.1 心电信号所含噪声的滤除 | 第29-30页 |
| 3.1.2 心电信号心拍定位 | 第30-33页 |
| 3.2 心电T波的提取与对齐 | 第33-40页 |
| 3.2.1 T波提取研究进展 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于粒子群优化的T波提取和对齐 | 第34-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于非参数检验和贝叶斯估计方法的TWA检测 | 第41-55页 |
| 4.1 现有的TWA检测算法 | 第41-45页 |
| 4.1.1 谱分析法 | 第41-43页 |
| 4.1.2 复数解调法 | 第43-44页 |
| 4.1.3 GLRT似然比法 | 第44-45页 |
| 4.2 本文TWA检测算法概述 | 第45-46页 |
| 4.3 基于非参数检验的TWA定性分析 | 第46-47页 |
| 4.4 基于贝叶斯估计的TWA定量分析 | 第47-54页 |
| 4.4.1 TWA信号模型 | 第47-48页 |
| 4.4.2 贝叶斯估计概率模型 | 第48-50页 |
| 4.4.3 MCMC算法估计TWA幅值 | 第50-53页 |
| 4.4.4 GLRT方法与本方法的对比 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验仿真 | 第55-63页 |
| 5.1 T波交替检测数据来源 | 第55-56页 |
| 5.2 T波交替实验仿真 | 第56-61页 |
| 5.2.1 模拟仿真 | 第56-61页 |
| 5.2.2 MIT数据仿真实验 | 第61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文、专利及参与项目情况 | 第73页 |