| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.1 关键技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 现存问题及发展方向 | 第13页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术 | 第16-24页 |
| 2.1 肺部MSCT图像概述 | 第16-17页 |
| 2.2 医学图像分割概述 | 第17-19页 |
| 2.3 中心线提取概述 | 第19-21页 |
| 2.4 运动目标跟踪概述 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 气管树主干分割算法设计与实现 | 第24-40页 |
| 3.1 算法原理 | 第24-26页 |
| 3.1.1 最大类间方差算法原理 | 第24-25页 |
| 3.1.2 区域生长算法原理 | 第25-26页 |
| 3.2 算法设计 | 第26-32页 |
| 3.2.1 算法总体设计 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于最大类间方差的气管树种子点提取算法设计 | 第27-29页 |
| 3.2.3 基于多尺度区域生长的气管树主干分割算法设计 | 第29-32页 |
| 3.3 算法实现 | 第32-34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 气管树种子点提取算法实验结果与分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 气管树主干分割算法实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 气管树中心线及拓扑结构提取算法设计与实现 | 第40-60页 |
| 4.1 算法原理 | 第40-47页 |
| 4.1.1 拓扑细化算法原理 | 第40-44页 |
| 4.1.2 最小二乘拟合算法原理 | 第44-47页 |
| 4.2 算法设计 | 第47-52页 |
| 4.2.1 基于拓扑细化的气管树中心线提取算法设计 | 第47-51页 |
| 4.2.2 基于SWC格式的气管树中心线拓扑结构提取算法设计 | 第51-52页 |
| 4.3 算法实现 | 第52-55页 |
| 4.3.1 气管树中心线提取算法实现 | 第52-53页 |
| 4.3.2 气管树中心线拓扑结构提取算法实现 | 第53-55页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第55-59页 |
| 4.4.1 气管树中心线提取算法实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.4.2 气管树中心线拓扑结构提取算法实验结果与分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 气管树末梢分割算法设计与实现 | 第60-76页 |
| 5.1 算法原理 | 第60-62页 |
| 5.2 基于Kalman滤波的气管树末梢分割算法设计 | 第62-68页 |
| 5.2.1 算法总体设计 | 第62-64页 |
| 5.2.2 气管树末梢运动模型建立算法设计 | 第64-66页 |
| 5.2.3 气管树末梢搜索匹配算法设计 | 第66-68页 |
| 5.3 算法实现 | 第68-71页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第71-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
