| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 双边市场及共享经济平相关的研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 双边市场及其特征的文献综述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 共享经济相关的文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.3 社交需求相关的文献综述 | 第13-14页 |
| 1.2.4 现有研究的不足 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的创新点与文章结构 | 第15-18页 |
| 1.3.1 创新点 | 第15页 |
| 1.3.2 文章结构 | 第15-18页 |
| 2 社交需求对平台成交价格的影响理论分析 | 第18-27页 |
| 2.1 Airbnb平台特征 | 第18-19页 |
| 2.2 Airbnb社交需求信息披露机制及其对成交价格的影响 | 第19-21页 |
| 2.3 房客、房东与Airbnb平台的博弈模型 | 第21-27页 |
| 2.3.1 模型假设 | 第21页 |
| 2.3.2 模型变量约定 | 第21-22页 |
| 2.3.3 不考虑社交需求情形下的博弈分析 | 第22页 |
| 2.3.4 综合考虑社交需求情形下的博弈分析 | 第22-27页 |
| 3 社交需求对Airbnb平台成交价格影响的实证研究 | 第27-43页 |
| 3.1 变量的选取与说明 | 第27-29页 |
| 3.1.1 平台成交价格的度量 | 第27页 |
| 3.1.2 社交需求的度量 | 第27-28页 |
| 3.1.3 其他变量的选取与说明 | 第28-29页 |
| 3.2 变量来源与描述性统计分析 | 第29-31页 |
| 3.2.1 样本选取与数据来源 | 第29页 |
| 3.2.2 变量的描述性统计分析 | 第29-31页 |
| 3.3 截面数据的联立方程模型 | 第31-38页 |
| 3.3.1 变量的内生性检验 | 第33-35页 |
| 3.3.2 模型的识别 | 第35页 |
| 3.3.3 模型的参数估计 | 第35-36页 |
| 3.3.4 模型的实证结果 | 第36-38页 |
| 3.4 模型结果分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 用户评价方程结果分析 | 第38-39页 |
| 3.4.2 平台成交价格方程结果分析 | 第39-43页 |
| 4 结论及建议 | 第43-48页 |
| 4.1 结论 | 第43-44页 |
| 4.2 政策建议 | 第44-48页 |
| 4.2.1 对共享经济平台的建议 | 第45-46页 |
| 4.2.2 对共享经济平台闲置资源提供者的建议 | 第46-47页 |
| 4.2.3 对共享经济平台监管部门的建议 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 附录 截至止2016年12月264家闲置资源提供者在Airbnb平台交易数据 | 第50-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
