| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文构成 | 第15-16页 |
| 第2章 课题相关理论研究 | 第16-25页 |
| 2.1 云计算 | 第16-17页 |
| 2.1.1 云计算的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 云计算系统结构 | 第16-17页 |
| 2.2 云监视体系结构 | 第17-20页 |
| 2.3 虚拟化相关概念 | 第20-24页 |
| 2.3.1 虚拟化技术简介 | 第20页 |
| 2.3.2 服务器虚拟化 | 第20-21页 |
| 2.3.3 虚拟化技术的优势 | 第21-22页 |
| 2.3.4 服务器虚拟化关键技术 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 云资源监视系统关键问题研究 | 第25-35页 |
| 3.1 监视系统可扩展性 | 第25-27页 |
| 3.1.1 动态加载技术 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于动态加载技术的监视系统可扩展性设计 | 第26-27页 |
| 3.2 监视系统故障诊断 | 第27-31页 |
| 3.2.1 多值决策图 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于多值决策图的报警模型 | 第28-31页 |
| 3.3 监视系统数据处理 | 第31-34页 |
| 3.3.1 推拉模型分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 即时反馈 | 第32页 |
| 3.3.3 监视数据处理方案 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 云资源监视系统设计与实现 | 第35-67页 |
| 4.1 需求分析 | 第35-38页 |
| 4.1.1 云计算服务层次结构 | 第35-36页 |
| 4.1.2 监视实体抽象 | 第36页 |
| 4.1.3 监视需求分析 | 第36-38页 |
| 4.2 总体设计 | 第38-51页 |
| 4.2.1 云平台总体架构 | 第38-39页 |
| 4.2.2 云资源监视系统总体架构 | 第39-43页 |
| 4.2.3 云资源监视系统通信架构 | 第43-44页 |
| 4.2.4 通信协议设计 | 第44-46页 |
| 4.2.5 统一命令行设计 | 第46页 |
| 4.2.6 数据库设计 | 第46-51页 |
| 4.3 详细设计与实现 | 第51-66页 |
| 4.3.1 数据采集器的设计与实现 | 第51-56页 |
| 4.3.2 资源监视器的设计与实现 | 第56-59页 |
| 4.3.3 配置文件自动化设计与实现 | 第59-63页 |
| 4.3.4 终端注册设计与实现 | 第63-64页 |
| 4.3.5 插件管理设计与实现 | 第64-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 云资源监视系统测试 | 第67-76页 |
| 5.1 测试环境设置 | 第67页 |
| 5.2 云资源监视系统功能测试与结果分析 | 第67-75页 |
| 5.2.1 云资源监视系统服务启动测试 | 第67-71页 |
| 5.2.2 监视系统页面管理及结果分析 | 第71-73页 |
| 5.2.3 云资源监视系统数据管理展示 | 第73-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80页 |