基于SDN架构的网络负载均衡研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要内容和工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 SDN数据中心和负载均衡技术 | 第17-25页 |
| 2.1 SDN概述 | 第17页 |
| 2.2 SDN架构 | 第17-19页 |
| 2.3 SDN特点 | 第19-20页 |
| 2.4 OpenFlow协议 | 第20-21页 |
| 2.5 Floodlight介绍 | 第21页 |
| 2.6 负载均衡相关研究 | 第21-24页 |
| 2.6.1 负载均衡的简介 | 第21-22页 |
| 2.6.2 几种常见的负载均衡技术 | 第22-23页 |
| 2.6.3 几种常用的链路负载均衡算法 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于粒子群算法的负载均衡研究 | 第25-36页 |
| 3.1 数据中心流量检测 | 第25-28页 |
| 3.1.1 数据中心流量特点分析 | 第25-26页 |
| 3.1.2 数据中心大象流检方法分析 | 第26-28页 |
| 3.2 基于多商品流的粒子群优化算法的可行性 | 第28-30页 |
| 3.2.1 多商品流问题 | 第28页 |
| 3.2.2 多商品流问题建模求解大象流的路由选择 | 第28-30页 |
| 3.3 粒子群优化算法SDN负载均衡的实现 | 第30-34页 |
| 3.3.1 粒子群算法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 改进的PSO算法(IPSO) | 第31-34页 |
| 3.3.3 IPSO算法性能分析 | 第34页 |
| 3.4 基于IPSO算法的SDN负载均衡方案 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于SDN的数据中心实验平台设计与构建 | 第36-44页 |
| 4.1 基于SDN的数据中心实验平台设计 | 第36-38页 |
| 4.1.1 数据中心网络拓扑设计 | 第36-37页 |
| 4.1.2 SDN数据中心平台环境架构设计 | 第37-38页 |
| 4.2 对SDN数据中心平台进行搭建 | 第38-43页 |
| 4.2.1 平台软硬件环境 | 第38页 |
| 4.2.2 Floodlight的介绍与安装使用 | 第38-39页 |
| 4.2.3 Wireshark的安装使用 | 第39-40页 |
| 4.2.4 Mininet的介绍与安装使用 | 第40-42页 |
| 4.2.5 iperf的安装使用 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 链路负载均衡应用实现与结果分析 | 第44-60页 |
| 5.1 负载均衡应用框架 | 第44-45页 |
| 5.2 应用模块设计与说明 | 第45-46页 |
| 5.3 负载均衡平台功能测试 | 第46-49页 |
| 5.4 实验仿真与结果分析 | 第49-58页 |
| 5.4.1 仿真参数设定 | 第50页 |
| 5.4.2 算法仿真 | 第50-55页 |
| 5.4.2.1 IPSO算法仿真数据 | 第50-52页 |
| 5.4.2.2 PSO算法仿真数据 | 第52-53页 |
| 5.4.2.3 单路径最优算法仿真数据 | 第53-55页 |
| 5.4.3 仿真结果分析 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第60页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
