| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 符号与缩写 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 模糊时间序列相关知识 | 第14-25页 |
| 2.1 时间序列 | 第14-15页 |
| 2.2 模糊时间序列 | 第15-17页 |
| 2.2.1 模糊集理论 | 第15-16页 |
| 2.2.2 模糊时间序列的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.3 模糊时间序列预测模型 | 第17-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于BFA算法和莱维飞行的人工鱼群算法（HAFSA） | 第25-43页 |
| 3.1 人工鱼群算法 | 第25-30页 |
| 3.1.1 人工鱼的行为模式 | 第25-27页 |
| 3.1.2 人工鱼群算法的步骤 | 第27页 |
| 3.1.3 人工鱼群算法的参数分析 | 第27-29页 |
| 3.1.4 人工鱼群算法的特点及范围 | 第29-30页 |
| 3.2 HAFSA算法描述 | 第30-37页 |
| 3.2.1 细菌觅食算法 | 第30-33页 |
| 3.2.2 莱维飞行 | 第33-34页 |
| 3.2.3 HAFSA算法的模型 | 第34-37页 |
| 3.3 实验仿真及分析 | 第37-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于OWA算子的模糊预测计算方法(F-OWA) | 第43-53页 |
| 4.1 OWA算子的定义及其性质 | 第43-44页 |
| 4.2 OWA算子权重的确定方法 | 第44-48页 |
| 4.3 F-OWA模糊预测计算方法 | 第48-52页 |
| 4.3.1 计算过程 | 第49-50页 |
| 4.3.2 实例分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于改进人工鱼群算法的模糊时间序列模型 | 第53-61页 |
| 5.1 算法描述 | 第53-54页 |
| 5.2 建模过程 | 第54-55页 |
| 5.2.1 训练阶段，模型的预测过程 | 第54页 |
| 5.2.2 测试阶段，模型的预测过程 | 第54-55页 |
| 5.3 实验仿真及分析 | 第55-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第68页 |