| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 课题的研究背景、意义及目的 | 第11-14页 |
| 1.2 排样问题的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 排样问题的分类与相关算法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 排样问题分类 | 第17-20页 |
| 1.3.2 优化排样问题相关算法以及现有研究存在的问题 | 第20页 |
| 1.4 主要研究内容和技术路线 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 萤火虫算法的基本理论 | 第22-30页 |
| 2.1 萤火虫算法的起源与研究 | 第22-23页 |
| 2.2 萤火虫算法的概念、国内外研究现状及特点 | 第23-25页 |
| 2.2.1 萤火虫算法的概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 萤火虫算法的国内外研究现状 | 第24-25页 |
| 2.2.3 萤火虫算法的特点 | 第25页 |
| 2.3 萤火虫算法的数学模型 | 第25-27页 |
| 2.3.1 GSO算法的数学模型描述 | 第25-26页 |
| 2.3.2 FA算法的数学模型描述 | 第26-27页 |
| 2.4 萤火虫算法的实现流程 | 第27-28页 |
| 2.5 萤火虫算法的改进应用 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 应用改进算法对二维排样问题的具体求解 | 第30-47页 |
| 3.1 二维排样问题的描述及数学模型 | 第30-31页 |
| 3.2 不规则零件的预处理 | 第31-34页 |
| 3.2.1 应用二步法对不规则排样的处理 | 第32页 |
| 3.2.2 不规则零件间的分类组合 | 第32-33页 |
| 3.2.3 最佳包络矩形的求取 | 第33-34页 |
| 3.3 求解排样问题的改进离散萤火虫算法 | 第34-43页 |
| 3.3.1 编码设计 | 第34-35页 |
| 3.3.2 初始解生成 | 第35-36页 |
| 3.3.3 确定适应度函数 | 第36-37页 |
| 3.3.4 离散萤火虫任意两个体间的距离计算公式 | 第37页 |
| 3.3.5 编码更新与不可行解的处理 | 第37-43页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第43-46页 |
| 3.4.1 排样算法算例分析 | 第43-45页 |
| 3.4.2 排样算法的进化收敛曲线 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 余料利用的研究 | 第47-57页 |
| 4.1 余料问题简介 | 第47页 |
| 4.2 解决余料利用问题对应的数学模型 | 第47-50页 |
| 4.2.1 以排样方式作为导向的模型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 以需求作为导向的模型 | 第49-50页 |
| 4.3 应用改进算法优化后余料的利用 | 第50-55页 |
| 4.3.1 二维矩形排样问题下料后余料的利用 | 第50-51页 |
| 4.3.2 二维不规则零件排样后余料的利用 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 智能排样系统的开发 | 第57-66页 |
| 5.1 优化下料系统的需求分析 | 第57页 |
| 5.2 系统功能模块 | 第57-58页 |
| 5.3 下料系统总体设计 | 第58-59页 |
| 5.4 系统使用的开发环境 | 第59-60页 |
| 5.5 案例应用 | 第60-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |