| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 模型预测控制研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 水泥回转窑烧成系统建模研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 非线性系统IELM稳态模型的算法研究 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 ELM稳态模型网络结构 | 第18-20页 |
| 2.3 IELM稳态模型结构及算法研究 | 第20-24页 |
| 2.3.1 IELM神经网络模型推导 | 第20-22页 |
| 2.3.2 IELM模型辨识算法研究 | 第22-24页 |
| 2.4 仿真实验 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 线性系统ARMAX动态模型的算法研究 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 ARMAX模型研究 | 第29-31页 |
| 3.2.1 方程误差类模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 ARMAX模型 | 第30-31页 |
| 3.3 SISO系统的ARMAX模型 | 第31-35页 |
| 3.3.1 算法研究 | 第31-33页 |
| 3.3.2 仿真实验 | 第33-35页 |
| 3.4 MIMO系统的ARMAX模型 | 第35-39页 |
| 3.4.1 算法研究 | 第35-37页 |
| 3.4.2 仿真实验 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 MIMO系统的IELM-ARMAX预测控制算法研究 | 第41-52页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 IELM-ARMAX组合模型研究 | 第41-44页 |
| 4.2.1 IELM-ARMAX组合模型结构 | 第41-42页 |
| 4.2.2 IELM-ARMAX组合模型建立 | 第42-44页 |
| 4.3 MIMO系统IELM-ARMAX组合模型预测控制算法研究 | 第44-48页 |
| 4.3.1 MIMO系统的预测输出 | 第44-46页 |
| 4.3.2 在线滚动优化 | 第46-48页 |
| 4.4 仿真实验 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 水泥熟料烧成系统的预测控制实验研究 | 第52-68页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 新型干法水泥烧成系统工艺 | 第52-55页 |
| 5.3 水泥烧成系统机理分析 | 第55-60页 |
| 5.3.1 烧成系统中主要的物理化学反应 | 第55-58页 |
| 5.3.2 烧成系统主要参数分析 | 第58-60页 |
| 5.4 水泥回转窑烧成系统的模型辨识 | 第60-64页 |
| 5.5 水泥回转窑烧成系统预测控制算法仿真 | 第64-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |