摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第11页 |
1.2 精馏过程仿真建模意义 | 第11-12页 |
1.3 精馏过程控制概述 | 第12-15页 |
1.3.1 精馏塔常规控制 | 第12-13页 |
1.3.2 精馏塔的先进控制 | 第13-14页 |
1.3.3 精馏塔的智能控制 | 第14-15页 |
1.4 论文主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
第2章 精馏过程的模型建立及控制系统分析 | 第17-31页 |
2.1 精馏过程原理 | 第17-18页 |
2.2 精馏塔的特性 | 第18-20页 |
2.2.1 控制目标 | 第18页 |
2.2.2 精馏塔静态特性 | 第18-20页 |
2.2.3 精馏过程扰动分析 | 第20页 |
2.3 精馏过程动态数学模型的建立 | 第20-26页 |
2.3.1 塔顶冷凝回流罐模型 | 第21页 |
2.3.2 中间塔板模型 | 第21-23页 |
2.3.3 塔釜模型 | 第23页 |
2.3.4 能量平衡方程的计算 | 第23-26页 |
2.3.5 液相流量的求解 | 第26页 |
2.4 精馏塔动态数学模型的仿真 | 第26-30页 |
2.4.1 仿真结构 | 第26-27页 |
2.4.2 仿真应用 | 第27-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 精馏过程的温度控制 | 第31-39页 |
3.1 精馏塔系统温度控制方案 | 第31-32页 |
3.2 传统PID在精馏塔温度控制中的应用 | 第32-34页 |
3.2.1 传统PID基本原理 | 第32-33页 |
3.2.2 传统PID在精馏塔温度控制系统中的仿真 | 第33-34页 |
3.3 精馏塔温度的前馈解耦控制 | 第34-37页 |
3.3.1 精馏塔温度控制模型的选取 | 第34-35页 |
3.3.2 前馈解耦控制结构 | 第35-36页 |
3.3.3 精馏塔温度前馈解耦控制系统仿真 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 基于PSO的PID神经网络解耦控制 | 第39-50页 |
4.1 PID神经网络解耦控制原理 | 第39-42页 |
4.1.1 前向算法 | 第40页 |
4.1.2 反传算法 | 第40-42页 |
4.2 改进粒子群优化算法 | 第42-46页 |
4.2.1 粒子群算法 | 第42-44页 |
4.2.2 对粒子群算法的改进 | 第44-46页 |
4.3 PSO算法优化的PIDNN控制系统仿真 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-50页 |
第5章 控制模型系统在实际装置中的应用 | 第50-58页 |
5.1 燃料油常压蒸馏实验装置介绍 | 第50-52页 |
5.1.1 装置简介 | 第50-51页 |
5.1.2 工艺原理及流程 | 第51-52页 |
5.2 控制系统结构 | 第52-55页 |
5.2.1 硬件结构 | 第52-53页 |
5.2.2 神经网络PID解耦控制器的实现 | 第53-55页 |
5.3 系统调试及运行结果 | 第55-57页 |
5.3.1 现场调试 | 第55-56页 |
5.3.2 系统调试结果 | 第56-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |