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高温锻件红外图像增强的算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-15页
    1.2 红外图像增强技术的发展现状第15-21页
        1.2.1 彩色红外图像增强技术第15-18页
        1.2.2 灰度红外图像增强技术第18-21页
    1.3 本文主要研究内容第21-23页
第2章 红外热像技术基础理论第23-29页
    2.1 引言第23页
    2.2 红外物理理论基础第23-26页
        2.2.1 红外辐射基本定义及光谱简介第23-25页
        2.2.2 红外辐射的基本定律第25-26页
    2.3 高温锻件导热系统与红外成像理论第26-27页
    2.4 高温锻件导热性能参数测量的理论基础第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 红外热图像伪彩色图像的增强算法第29-39页
    3.1 引言第29页
    3.2 基于学习的图像超分辨率第29页
    3.3 非下采样CONTOURLET变换(NSCT)第29-31页
    3.4 边缘平滑先验第31页
    3.5 基于学习的NSCT与边缘平滑先验相结合的算法第31-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 红外热图像灰度图像的增强算法第39-48页
    4.1 引言第39页
    4.2 小波变换与双三次插值第39-43页
        4.2.1 小波变换第39-41页
        4.2.2 双三次插值第41-43页
    4.3 小波变换与双三次插值结合的图像增强方法原理第43-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 实验研究第48-59页
    5.1 引言第48页
    5.2 实验系统第48-51页
    5.3 红外热图像彩色图像增强算法的仿真实验第51-53页
    5.4 红外热图像灰度图像增强算法的仿真实验第53-58页
    5.5 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第66-67页
致谢第67页

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