光谱液滴分析技术在液体安检方面的应用研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 液体安检技术的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 光谱液滴分析技术现状与发展 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 光谱液滴分析基本原理 | 第14-20页 |
| 2.1 基于光纤液滴分析技术原理 | 第14-16页 |
| 2.2 基于电容液滴分析技术原理 | 第16-18页 |
| 2.3 基于近红外光谱检测技术原理 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 光谱液滴分析实验系统设计与实现 | 第20-35页 |
| 3.1 系统总体框架 | 第20页 |
| 3.2 光纤、电容液滴检测系统 | 第20-29页 |
| 3.2.1 供液泵与滴头 | 第21-22页 |
| 3.2.2 光源与光纤 | 第22-23页 |
| 3.2.3 光纤信号检测电路 | 第23-25页 |
| 3.2.4 电容信号检测电路 | 第25-28页 |
| 3.2.5 数据采集部分 | 第28-29页 |
| 3.3 基于LabVIEW的液滴数据采集系统 | 第29-31页 |
| 3.3.1 数据采集系统的设计 | 第29-30页 |
| 3.3.2 数据采集系统的实现 | 第30-31页 |
| 3.4 光谱数据采集装置 | 第31-34页 |
| 3.4.1 光谱仪 | 第31-32页 |
| 3.4.2 近红外光谱分析手段 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 光谱液滴分析实验结果 | 第35-45页 |
| 4.1 液体样本实验 | 第35-38页 |
| 4.1.1 基于体积的液滴指纹图 | 第35-37页 |
| 4.1.2 不同液体液滴指纹图 | 第37-38页 |
| 4.1.3 液体的光谱数据 | 第38页 |
| 4.2 液体三维指纹图的建立 | 第38-44页 |
| 4.2.1 应用仿真技术建立液体三维指纹图 | 第39-41页 |
| 4.2.2 三维指纹图的特征提取 | 第41-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于近红外光谱数据的危险液体判别分析 | 第45-58页 |
| 5.1 液体样本的光谱采集 | 第45-48页 |
| 5.1.1 采样波长范围的选取 | 第45-46页 |
| 5.1.2 采集液体样本吸收光谱 | 第46-48页 |
| 5.2 光谱数据预处理 | 第48-51页 |
| 5.3 主成分分析选取特征波长 | 第51-53页 |
| 5.4 建立判别模型 | 第53-57页 |
| 5.4.1 判别分析方法 | 第54-56页 |
| 5.4.2 各方法判别结果的比较分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 基于液滴分析数据的危险液体判别分析 | 第58-65页 |
| 6.1 液体指纹图的处理 | 第58-60页 |
| 6.2 液滴指纹图特征提取 | 第60-62页 |
| 6.3 极限学习机建立判别模型 | 第62-64页 |
| 6.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
