基于复杂适应系统理论的个体客户在线消费影响因素研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景 | 第10-16页 |
1.1.1 现实背景 | 第10-12页 |
1.1.2 理论背景 | 第12-15页 |
1.1.3 问题提出 | 第15-16页 |
1.2 研究意义 | 第16-18页 |
1.2.1 研究意义 | 第16-17页 |
1.2.2 创新点 | 第17-18页 |
1.3 研究方法与技术路线 | 第18-19页 |
1.3.1 研究方法 | 第18页 |
1.3.2 研究的技术路线 | 第18-19页 |
1.4 研究框架 | 第19-21页 |
第二章 文献综述 | 第21-37页 |
2.1 复杂适应系统(CAS)理论 | 第21-24页 |
2.2 消费者学习研究综述 | 第24-26页 |
2.3 在线消费行为及其影响因素研究综述 | 第26-34页 |
2.3.1 消费者行为定义 | 第26页 |
2.3.2 在线消费行为模式 | 第26-29页 |
2.3.3 在线消费行为影响因素 | 第29-34页 |
2.4 已有研究评价 | 第34-37页 |
第三章 研究假设与模型 | 第37-46页 |
3.1 内源变量 | 第38-39页 |
3.1.1 经验 | 第38页 |
3.1.2 态度 | 第38-39页 |
3.2 外源变量 | 第39-43页 |
3.2.1 场景变量 | 第39-41页 |
3.2.2 其他主体变量(在线评论) | 第41-43页 |
3.3 因变量 | 第43-44页 |
3.4 模型特点 | 第44-46页 |
第四章 实证检验与数据分析 | 第46-59页 |
4.1 问卷设计与预调研 | 第46-51页 |
4.2 数据分析 | 第51-59页 |
4.2.1 样本描述性统计 | 第51-52页 |
4.2.2 信度效度检验 | 第52-55页 |
4.2.3 回归分析 | 第55-59页 |
第五章 研究结论与管理建议 | 第59-62页 |
第六章 研究展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
附录 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |