| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第14-21页 |
| 1.2.1 生鲜农产品电子商务研究 | 第14-16页 |
| 1.2.2 生鲜农产品冷链物流研究 | 第16-18页 |
| 1.2.3 物流服务质量及其评价方法研究 | 第18-20页 |
| 1.2.4 文献研究述评 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第21-24页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 主要研究方法 | 第22页 |
| 1.3.3 研究技术路线 | 第22-24页 |
| 1.4 本文创新点 | 第24-25页 |
| 2 基本概念与理论基础 | 第25-36页 |
| 2.1 相关概念与研究范围 | 第25-26页 |
| 2.1.1 概念界定 | 第25页 |
| 2.1.2 研究范围 | 第25-26页 |
| 2.2 生鲜电商物流服务质量概述 | 第26-31页 |
| 2.2.1 生鲜电商发展现状及其物流模式 | 第26-29页 |
| 2.2.2 生鲜电商冷链物流服务存在的问题 | 第29-30页 |
| 2.2.3 生鲜电商冷链物流服务特点分析 | 第30-31页 |
| 2.3 物流服务质量管理相关理论 | 第31-33页 |
| 2.3.1 顾客感知服务质量管理理论 | 第31-32页 |
| 2.3.2 物流服务质量管理理论 | 第32-33页 |
| 2.4 突变理论及其评价方法 | 第33-35页 |
| 2.4.1 突变理论概述 | 第33-34页 |
| 2.4.2 突变级数法基本原理 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 生鲜电商冷链物流服务质量评价指标体系设计 | 第36-53页 |
| 3.1 生鲜电商冷链物流服务质量影响因素分析 | 第36-38页 |
| 3.2 评价指标体系构建原则与流程 | 第38-40页 |
| 3.2.1 评价指标体系构建原则 | 第38-39页 |
| 3.2.2 评价指标体系构建流程 | 第39-40页 |
| 3.3 评价指标体系维度设计 | 第40-42页 |
| 3.4 评价指标体系指标选取 | 第42-45页 |
| 3.5 评价指标体系各指标检验与调整 | 第45-52页 |
| 3.5.1 调查问卷数据信度检验 | 第46-47页 |
| 3.5.2 评价指标总体相关度分析 | 第47-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 生鲜电商冷链物流服务质量评价改进突变级数模型研究 | 第53-67页 |
| 4.1 评价模型的要求与方法选择 | 第53-55页 |
| 4.1.1 生鲜电商冷链物流服务质量评价模型的要求 | 第53-54页 |
| 4.1.2 突变级数法的适用性及优势分析 | 第54-55页 |
| 4.2 突变级数法基本模型 | 第55-58页 |
| 4.2.1 突变归一化公式推导 | 第55-57页 |
| 4.2.2 控制变量重要程度 | 第57页 |
| 4.2.3 突变决策选择原则 | 第57-58页 |
| 4.3 基于组合赋权的改进突变级数法设计 | 第58-63页 |
| 4.3.1 底层指标无量纲处理 | 第58-59页 |
| 4.3.2 基于可变权重与属性权重的指标重要度计算 | 第59-62页 |
| 4.3.3 基于组合赋权的指标重要度确定 | 第62-63页 |
| 4.4 生鲜电商冷链物流服务质量评价改进突变级数模型 | 第63-66页 |
| 4.4.1 生鲜电商冷链物流服务质量评价流程 | 第63-64页 |
| 4.4.2 生鲜电商冷链物流服务质量评价模型实施步骤 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 实例应用与结果分析 | 第67-78页 |
| 5.1 数据收集与检验 | 第67-69页 |
| 5.1.1 数据来源与统计 | 第67-68页 |
| 5.1.2 信度与效度检验 | 第68-69页 |
| 5.2 计算过程与结果分析 | 第69-73页 |
| 5.3 生鲜电商冷链物流服务质量改进策略 | 第73-77页 |
| 5.3.1 基于宏观角度的改进对策 | 第73-74页 |
| 5.3.2 基于维度和指标要素的改进对策 | 第74-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 结论与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 主要结论 | 第78-79页 |
| 6.2 研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录A | 第84-85页 |
| 附录B | 第85-86页 |
| 附录C | 第86-88页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第88-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
