首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

供热物联网数据分析系统研究与应用

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-10页
    1.1 课题背景第7-8页
    1.2 国内外供热状况第8页
    1.3 本文工作与论文结构第8-10页
2 相关工作概述第10-17页
    2.1 供热预测第10-14页
        2.1.1 热负荷公式法第10-11页
        2.1.2 统计回归第11页
        2.1.3 时间序列第11-12页
        2.1.4 随机优化第12页
        2.1.5 支持向量机第12-13页
        2.1.6 神经网络第13页
        2.1.7 组合方法第13-14页
        2.1.8 其他方法第14页
    2.2 水力计算第14-15页
        2.2.1 环网水力计算第14页
        2.2.2 水力优化设计第14-15页
    2.3 供热数据分析系统第15-16页
    2.4 本章小结第16-17页
3 供热预测第17-30页
    3.1 热传递物理模型第17-18页
    3.2 基于时延的最小二乘预测第18-22页
    3.3 最小二乘参数估计第22-24页
    3.4 基于剪枝的时延求解第24-27页
    3.5 模型流程第27-29页
    3.6 本章小结第29-30页
4 仿真分析第30-38页
    4.1 数据采集与预处理第30-31页
    4.2 仿真与效果第31-34页
    4.3 效果对比与分析第34-37页
    4.4 本章小结第37-38页
5 水力计算第38-48页
    5.1 管网流量分配第38-39页
    5.2 环状管网水力计算第39-40页
    5.3 逆向水力计算原理第40-41页
    5.4 优化算法第41-44页
    5.5 仿真实验第44-47页
    5.6 本章小结第47-48页
6 供热数据分析系统第48-56页
    6.1 供热物联网技术第48-49页
    6.2 供热大数据分析第49-51页
    6.3 系统架构说明第51页
    6.4 数据存储与服务第51-52页
    6.5 前端应用第52-55页
    6.6 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63-64页
致谢第64-66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:德深轮建造材料采购管理优化研究
下一篇:聚焦型太阳模拟器的设计与性能分析