供热物联网数据分析系统研究与应用
摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
1.1 课题背景 | 第7-8页 |
1.2 国内外供热状况 | 第8页 |
1.3 本文工作与论文结构 | 第8-10页 |
2 相关工作概述 | 第10-17页 |
2.1 供热预测 | 第10-14页 |
2.1.1 热负荷公式法 | 第10-11页 |
2.1.2 统计回归 | 第11页 |
2.1.3 时间序列 | 第11-12页 |
2.1.4 随机优化 | 第12页 |
2.1.5 支持向量机 | 第12-13页 |
2.1.6 神经网络 | 第13页 |
2.1.7 组合方法 | 第13-14页 |
2.1.8 其他方法 | 第14页 |
2.2 水力计算 | 第14-15页 |
2.2.1 环网水力计算 | 第14页 |
2.2.2 水力优化设计 | 第14-15页 |
2.3 供热数据分析系统 | 第15-16页 |
2.4 本章小结 | 第16-17页 |
3 供热预测 | 第17-30页 |
3.1 热传递物理模型 | 第17-18页 |
3.2 基于时延的最小二乘预测 | 第18-22页 |
3.3 最小二乘参数估计 | 第22-24页 |
3.4 基于剪枝的时延求解 | 第24-27页 |
3.5 模型流程 | 第27-29页 |
3.6 本章小结 | 第29-30页 |
4 仿真分析 | 第30-38页 |
4.1 数据采集与预处理 | 第30-31页 |
4.2 仿真与效果 | 第31-34页 |
4.3 效果对比与分析 | 第34-37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
5 水力计算 | 第38-48页 |
5.1 管网流量分配 | 第38-39页 |
5.2 环状管网水力计算 | 第39-40页 |
5.3 逆向水力计算原理 | 第40-41页 |
5.4 优化算法 | 第41-44页 |
5.5 仿真实验 | 第44-47页 |
5.6 本章小结 | 第47-48页 |
6 供热数据分析系统 | 第48-56页 |
6.1 供热物联网技术 | 第48-49页 |
6.2 供热大数据分析 | 第49-51页 |
6.3 系统架构说明 | 第51页 |
6.4 数据存储与服务 | 第51-52页 |
6.5 前端应用 | 第52-55页 |
6.6 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-66页 |