航空气象地图的分层化OCR系统及其若干关键技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·论文的背景和依托 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·OCR 系统技术的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·关于OCR 系统的技术难点 | 第15-17页 |
| ·文本图像输入 | 第15页 |
| ·图像预处理 | 第15页 |
| ·区域分割 | 第15-16页 |
| ·目标特征提取和匹配 | 第16-17页 |
| ·本论文研究内容与意义 | 第17-19页 |
| ·本论文研究内容 | 第17-18页 |
| ·系统中的创新性 | 第18-19页 |
| ·研究意义 | 第19页 |
| ·本论文内容安排 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 OCR 系统的架构 | 第21-28页 |
| ·OCR 系统在历史演化过程中涉及的理论变迁 | 第21-24页 |
| ·本文提出的针对航空气象地图OCR 系统结构 | 第24-27页 |
| ·针对航空气象地图 OCR 系统需要解决的难点 | 第25-26页 |
| ·架构出的航空气象地图 OCR 系统结构 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 图像前景背景分割算法 | 第28-40页 |
| ·常用的图像前景背景分割方法总结 | 第28-30页 |
| ·彩色阈值法 | 第28-29页 |
| ·灰度阈值法 | 第29-30页 |
| ·本文提出的改进型的图像的前景背景分割方法 | 第30-35页 |
| ·局部区域信息的直方图分析 | 第30-32页 |
| ·全局信息区域的熵值特征统计 | 第32-34页 |
| ·判别阈值函数 | 第34-35页 |
| ·算法实验结果和分析 | 第35-39页 |
| ·分割算法的主要的效果评价标准 | 第35-36页 |
| ·算法结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 图文信息的分离算法 | 第40-48页 |
| ·常用的图文分离算法总结 | 第40页 |
| ·本文提出的形态学图文分离算法 | 第40-44页 |
| ·涉及的相关理论 | 第41-42页 |
| ·算法流程 | 第42页 |
| ·流程证明 | 第42-44页 |
| ·算法实验结果和分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 线形的搜索重组识别算法 | 第48-58页 |
| ·常用的线形搜索重组识别算法总结 | 第48-49页 |
| ·本文提出的线形搜索重组识别算法 | 第49-54页 |
| ·涉及的相关理论 | 第49-50页 |
| ·基于PSO 聚类的快速搜索重组识别算法 | 第50-54页 |
| ·算法实验结果和分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 字符的识别算法 | 第58-77页 |
| ·字符的特征提取 | 第58-64页 |
| ·常用的字符特征提取算法总结 | 第58-59页 |
| ·本文提出的字符矩不变特征提取算法 | 第59-64页 |
| ·字符的特征匹配 | 第64-71页 |
| ·常用的字符特征匹配算法总结 | 第64-65页 |
| ·本文提出的字符特征匹配算法 | 第65-71页 |
| ·算法实验结果和分析 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第七章 识别算法在粘连字符上的推广 | 第77-92页 |
| ·目前常用的粘连字符识别方法总结 | 第77-79页 |
| ·本文提出的粘连字符识别系统 | 第79-86页 |
| ·相关理论 | 第80-82页 |
| ·改进型的仿生学滴水算法 | 第82-86页 |
| ·算法实验结果和分析 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第八章 整个系统的分析和评测 | 第92-101页 |
| ·本文提出的分层化OCR 系统结构概述 | 第92-94页 |
| ·实验数据 | 第94-95页 |
| ·实验结果和分析 | 第95-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第九章 全文总结与展望 | 第101-105页 |
| ·全文的工作总结 | 第101-103页 |
| ·工作展望 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 攻硕期间参与的项目以及发表的论文 | 第116-118页 |
