规则与统计相结合的音乐领域命名实体识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·作者所做工作 | 第12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 命名实体识别概述 | 第14-32页 |
| ·命名实体识别的方法 | 第14-17页 |
| ·基于规则的方法 | 第14-15页 |
| ·基于统计的方法 | 第15-16页 |
| ·混合方法 | 第16-17页 |
| ·命名实体识别相关模型及算法 | 第17-26页 |
| ·N-gram 模型 | 第17-18页 |
| ·马尔科夫模型 | 第18-19页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第19-24页 |
| ·数据平滑算法 | 第24-26页 |
| ·命名实体识别的评测标准 | 第26-27页 |
| ·音乐命名实体识别 | 第27-31页 |
| ·音乐命名实体识别的概念 | 第28-29页 |
| ·音乐命名实体识别的难点 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 数据预处理相关技术 | 第32-44页 |
| ·网络蜘蛛 | 第32-38页 |
| ·网络蜘蛛的原理 | 第32-33页 |
| ·分布式网络蜘蛛 | 第33-35页 |
| ·汉字编码问题 | 第35-38页 |
| ·WEB 主题信息抽取 | 第38-42页 |
| ·Web 主题信息抽取技术概述 | 第38-39页 |
| ·基于DOM 的Web 主题信息抽取 | 第39-42页 |
| ·分词 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 规则与统计相结合的音乐实体识别 | 第44-61页 |
| ·训练语料标注 | 第45-48页 |
| ·基于规则的音乐实体识别 | 第48-51页 |
| ·构建规则库 | 第48-51页 |
| ·算法描述 | 第51页 |
| ·基于统计的音乐实体识别 | 第51-57页 |
| ·隐马尔科夫模型的定义 | 第51-52页 |
| ·训练隐马尔科夫模型 | 第52-56页 |
| ·过滤解码算法 | 第56-57页 |
| ·音乐实体修正过程 | 第57-60页 |
| ·音乐实体库的构造 | 第58-60页 |
| ·修正过程描述 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 音乐实体识别系统的实现与评测 | 第61-71页 |
| ·系统总体框架 | 第61-65页 |
| ·逻辑架构设计模型概览 | 第61-64页 |
| ·逻辑架构设计使用的模式 | 第64-65页 |
| ·系统运行实例 | 第65-67页 |
| ·系统的测试及分析 | 第67-70页 |
| ·实验语料 | 第67页 |
| ·实验设计 | 第67页 |
| ·实验结果 | 第67-69页 |
| ·结果分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
