| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·本文研究的意义和目的 | 第15页 |
| ·本文主要工作量 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 近红外光谱技术的校正方法以及改进方案 | 第17-37页 |
| ·简述近红外光谱技术 | 第17-21页 |
| ·近红外光谱技术的原理 | 第17-19页 |
| ·近红外光谱技术的特点 | 第19-21页 |
| ·硬件主要技术指标校正归纳 | 第21-25页 |
| ·波长准确性及波长范围 | 第21-22页 |
| ·波长分辨率和重复性 | 第22-23页 |
| ·吸光度的准确性及重复性 | 第23-24页 |
| ·吸光度噪音和吸光度线性范围 | 第24-25页 |
| ·基线稳定性和平直性 | 第25页 |
| ·软件主要技术的现有校正方法 | 第25-35页 |
| ·预处理中的校正方法 | 第26-31页 |
| ·建立校正模型中的校正方法 | 第31-35页 |
| ·近红外光谱技术校正方法的改进方案 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于硬件校正的傅里叶光谱仪性能数据提取 | 第37-46页 |
| ·实验器材与仪器 | 第37-39页 |
| ·数据提取过程与分析 | 第39-45页 |
| ·波长准确性及范围的测试 | 第40-43页 |
| ·波长分辨率的测试 | 第43页 |
| ·波长重复性的测试 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于软件校正的算法改进 | 第46-69页 |
| ·预处理中小波变换算法的选取 | 第46-51页 |
| ·小波去噪算法分析 | 第46-49页 |
| ·小波去噪算法仿真及比较 | 第49-51页 |
| ·结果分析 | 第51页 |
| ·阈值算法改进 | 第51-56页 |
| ·阈值算法理论改进方案 | 第51-53页 |
| ·改进阈值算法和Mallat 算法结合的实验验证 | 第53-56页 |
| ·建立校正模型中偏最小二乘法的应用验证 | 第56-63页 |
| ·选择偏最小二乘方法的原因 | 第56-57页 |
| ·偏最小二乘方法在建立定量校正模型中的应用 | 第57-63页 |
| ·偏最小二乘算法改进 | 第63-68页 |
| ·混合偏最小二乘算法由来 | 第63-64页 |
| ·混合PLS 法与传统PLS 算法在预测中的实验比较分析 | 第64-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第五章 近红外光谱校正的应用分析 | 第69-80页 |
| ·软件整体结构介绍 | 第69-73页 |
| ·RIPP 化学计量学软件中改进预处理方法测试 | 第73-74页 |
| ·RIPP 化学计量学软件建模中混合偏最小二乘法的应用 | 第74-78页 |
| ·软件主要校正部分测试分析 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
| 附录一 | 第88-90页 |
| 附录二 | 第90-92页 |