| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 自适应滤波器 | 第10-14页 |
| 1.1.1 自适应滤波器简介 | 第10-11页 |
| 1.1.2 自适应滤波器分类 | 第11页 |
| 1.1.3 自适应滤波器算法评定标准 | 第11-12页 |
| 1.1.4 自适应滤波器应用 | 第12-14页 |
| 1.2 分布式估计 | 第14-17页 |
| 1.2.1 分布式网络 | 第14-16页 |
| 1.2.2 分布式估计算法 | 第16-17页 |
| 1.2.3 分布式估计的应用 | 第17页 |
| 1.3 论文研究内容和意义 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 第二章 增强协作的扩散式符号子带自适应算法 | 第19-33页 |
| 2.1 子带自适应滤波器 | 第19-22页 |
| 2.1.1 信号的子带分割 | 第19-20页 |
| 2.1.2 滤波器组简介 | 第20页 |
| 2.1.3 余弦调制滤波器组 | 第20-21页 |
| 2.1.4 子带自适应滤波器 | 第21-22页 |
| 2.2 扩散式符号子带自适应算法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 信号模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 扩散式符号子带自适应算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 增强协作的扩散式符号子带自适应算法 | 第24-26页 |
| 2.2.4 增强协作的扩散式比例符号子带自适应算法 | 第26-27页 |
| 2.3 计算复杂度分析 | 第27页 |
| 2.4 计算机仿真 | 第27-31页 |
| 2.4.1 仿真条件 | 第27-29页 |
| 2.4.2 仿真结果与分析 | 第29-31页 |
| 2.5 小结 | 第31-33页 |
| 第三章 强鲁棒性的扩散式仿射投影符号算法 | 第33-46页 |
| 3.1 仿射投影符号算法 | 第33-35页 |
| 3.1.1 仿射投影算法 | 第33-34页 |
| 3.1.2 仿射投影符号算法 | 第34-35页 |
| 3.2 强鲁棒性的扩散式仿射投影符号算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 扩散式仿射投影符号算法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 强鲁棒性的扩散式仿射投影符号算法 | 第37-40页 |
| 3.3 计算机仿真 | 第40-44页 |
| 3.3.1 仿真条件 | 第40-41页 |
| 3.3.2 仿真结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.4 小结 | 第44-46页 |
| 第四章 变步长扩散式比例仿射投影算法 | 第46-54页 |
| 4.1 扩散式仿射投影算法 | 第46-47页 |
| 4.2 变步长扩散式比例仿射投影算法 | 第47-50页 |
| 4.2.1 扩散式比例仿射投影算法 | 第47页 |
| 4.2.2 变步长扩散式比例仿射投影算法 | 第47-50页 |
| 4.3 计算机仿真 | 第50-53页 |
| 4.3.1 仿真条件 | 第50页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 问题与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读学位期间科研情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |