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基于FPGA的图像信息识别的研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外相关研究进展第11页
    1.3 本文主要研究思路第11-13页
第2章 目标识别方法简介及其相关算法研究第13-21页
    2.1 目标识别体系结构框图第13页
    2.2 目标识别算法第13-20页
        2.2.1 图像的采集第13页
        2.2.2 图像的预处理第13-16页
        2.2.3 目标定位第16-17页
        2.2.4 字符分割第17-18页
        2.2.5 字符识别第18-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 图像边缘检测算法分析及仿真第21-29页
    3.1 边缘检测的原理第21页
    3.2 常用的边缘检测算法第21-24页
        3.2.1 Sobel边缘检测第21-22页
        3.2.2 Log边缘检测第22页
        3.2.3 Canny边缘检测第22-23页
        3.2.4 Prewitt边缘检测第23-24页
        3.2.5 其它边缘检测理论第24页
    3.3 本系统所使用的边缘检测算法第24-26页
    3.4 仿真结果对比第26-27页
    3.5 本章小结第27-29页
第4章 基于FPGA的图像信息识别系统硬件实现第29-62页
    4.1 开发环境的搭建第30-31页
    4.2 系统的核心器件选型第31-34页
        4.2.1 图像采集第31-32页
        4.2.2 FPGA芯片选择第32-33页
        4.2.3 存储芯片第33-34页
    4.3 采集控制模块的设计第34-36页
    4.4 存储控制模块的设计第36-42页
        4.4.1 上电序列模块的设计第36-38页
        4.4.2 上电控制刷新模块的设计第38-41页
        4.4.3 读写序列控制器的设计第41-42页
    4.5 显示控制模块的设计第42-43页
    4.6 图像灰度化算法硬件实现第43-44页
    4.7 边缘检测算法的硬件实现第44-58页
        4.7.1 Sobel设计流程第46-56页
        4.7.2 非极大值抑制第56-57页
        4.7.3 边缘检测硬件实现结果第57-58页
    4.8 目标识别算法的硬件实现第58-60页
    4.9 可行性分析第60页
    4.10 实验结果比对第60页
    4.11 本章小结第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-67页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第67页

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