快速子空间追踪算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-18页
·引言	第8页
·课题研究背景	第8-14页
·压缩传感简介	第9-11页
·稀疏信号重建与测量矩阵	第11-13页
·基因谱分类	第13-14页
·研究现状	第14-17页
·压缩传感技术研究现状	第14-15页
·稀疏信号重建算法研究现状	第15-17页
·本文内容安排	第17-18页
第二章 子空间追踪算法	第18-43页
·简介	第18-20页
·受限等距性	第20-24页
·子空间追踪算法流程与性能仿真	第24-27页
·算法流程	第24-25页
·性能仿真结果	第25-27页
·稀疏信号的重建	第27-38页
·相关最大性的影响	第30-33页
·辨识误差的修正	第33-35页
·算法的收敛性	第35-38页
·近似稀疏信号的重建	第38-42页
·本章总结	第42-43页
第三章 快速子空间追踪算法	第43-53页
·算法原理	第43-45页
·算法实现原理	第43-45页
·原理验证	第45页
·快速子空间追踪算法流程	第45-47页
·重建性能分析	第47-50页
·算法的收敛性	第47-49页
·算法计算复杂度	第49-50页
·仿真结果	第50-52页
·本章总结	第52-53页
第四章 压缩传感技术在基因谱分类中的应用	第53-61页
·简介	第53-54页
·稀疏表示与实验方法	第54-58页
·稀疏表示	第54-56页
·实验方法	第56-58页
·数值仿真实验	第58-60页
·实验数据集	第58页
·仿真结果与分析	第58-60页
·本章总结	第60-61页
第五章 全文总结	第61-62页
参考文献	第62-67页
致谢	第67-68页
攻硕期间取得的研究成果	第68-69页