基于改进遗传算法的地区电网无功规划优化
| 目录 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 问题的提出及由来 | 第9-11页 |
| 1.1.1 无功对电压的影响 | 第9-10页 |
| 1.1.2 无功对网损的影响 | 第10-11页 |
| 1.2 电力系统无功规划优化问题综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 无功规划优化的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 无功规划优化的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.3 无功规划优化的研究方法 | 第13-16页 |
| 1.3 本论文的工作 | 第16-17页 |
| 2. 遗传算法简介 | 第17-32页 |
| 2.1 遗传算法的发展及应用 | 第17-18页 |
| 2.2 遗传算法的基本原理 | 第18-26页 |
| 2.2.1 遗传算法的定义及特点 | 第18页 |
| 2.2.2 遗传算法的基本原理 | 第18-26页 |
| 2.3 改进遗传算法的研究 | 第26-30页 |
| 2.3.1 常规遗传算法的改进 | 第26-27页 |
| 2.3.2 遗传算法的高级实现技术 | 第27-30页 |
| 2.4 遗传算法的研究趋势 | 第30-32页 |
| 3. 基于改进遗传算法的电力系统无功规划优化 | 第32-51页 |
| 3.1 电力系统无功规划优化数学模型的建立 | 第33-36页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第33-35页 |
| 3.1.2 系统潮流约束方程 | 第35页 |
| 3.1.3 系统不等式约束条件 | 第35-36页 |
| 3.2 改进遗传算法的完整实现方案 | 第36-48页 |
| 3.2.1 初始群体产生 | 第36-38页 |
| 3.2.2 编码方案 | 第38-40页 |
| 3.2.3 交叉算子 | 第40页 |
| 3.2.4 编码低位占优的变异原则 | 第40-42页 |
| 3.2.5 罚因子的自动调整 | 第42-44页 |
| 3.2.6 伪并行遗传算法 | 第44-48页 |
| 3.3 固定投资规划 | 第48-50页 |
| 3.3.1 固定投资规划的遗传算子 | 第48页 |
| 3.3.2 固定投资规划的启发式策略 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4. 算例分析 | 第51-56页 |
| 4.1 综合规划优化算例分析 | 第52-54页 |
| 4.2 固定投资规划算例分析 | 第54-56页 |
| 5. 总结 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
