| 中文摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-31页 |
| 1.1 冰湖溃决灾害研究背景与研究意义 | 第11-14页 |
| 1.2 冰碛湖溃决灾害研究进展 | 第14-28页 |
| 1.2.1 冰碛湖溃决灾害监测研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 冰碛湖溃决特征、溃决条件、诱发因素和溃决机制研究 | 第15-20页 |
| 1.2.3 冰碛湖溃决危险性评价研究 | 第20-24页 |
| 1.2.4 冰碛湖溃决数值模拟研究 | 第24-28页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第28-31页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第28-29页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第29-31页 |
| 第二章 研究区概况 | 第31-67页 |
| 2.1 地理经济发展 | 第31-33页 |
| 2.2 地形地貌 | 第33-37页 |
| 2.3 气象水文条件 | 第37-46页 |
| 2.3.1 气象 | 第37-42页 |
| 2.3.2 水文 | 第42-46页 |
| 2.4 地层岩性及地质构造 | 第46-49页 |
| 2.4.1 地层岩性 | 第46页 |
| 2.4.2 地质构造 | 第46-49页 |
| 2.5 新构造活动与地震 | 第49-53页 |
| 2.6 冰碛湖及冰川现状 | 第53-67页 |
| 2.6.1 冰碛湖分布 | 第53-54页 |
| 2.6.2 冰碛湖野外调查 | 第54-67页 |
| 第三章 冰碛湖形成演变及溃决特征分析 | 第67-83页 |
| 3.1 冰碛湖形成演变过程 | 第67-70页 |
| 3.2 冰碛湖溃决灾害特征分析 | 第70-77页 |
| 3.3 冰碛湖溃决灾害特点、危害现状及发展趋势 | 第77-83页 |
| 第四章 冰碛湖溃决危险性评价体系 | 第83-101页 |
| 4.1 评价指标体系构建 | 第83-88页 |
| 4.2 各属性指标数据获取 | 第88-89页 |
| 4.3 基于粗糙集的评价指标体系分析 | 第89-101页 |
| 4.3.1 粗糙集理论基本概念 | 第89-91页 |
| 4.3.2 粗糙集属性重要度分析算法 | 第91-93页 |
| 4.3.3 评价指标体系属性计算 | 第93-99页 |
| 4.3.4 评价指标体系分析 | 第99-101页 |
| 第五章 冰碛湖溃决危险性评价 | 第101-119页 |
| 5.1 人工神经网络理论 | 第101-104页 |
| 5.2 人工神经网络评价模型构建 | 第104-113页 |
| 5.3 实例评价与验证 | 第113-118页 |
| 5.3.1 神经网络评价结果 | 第115-116页 |
| 5.3.2 评价中各指标敏感性分析 | 第116-118页 |
| 5.4 小结 | 第118-119页 |
| 第六章 冰碛湖溃决演进数值模拟 | 第119-135页 |
| 6.1 FLDWAV模型介绍 | 第119-120页 |
| 6.2 FLDWAV模型求解 | 第120-129页 |
| 6.3 实例应用 | 第129-135页 |
| 第七章 结论与展望 | 第135-139页 |
| 7.1 结论 | 第135-136页 |
| 7.2 展望 | 第136-139页 |
| 参考文献 | 第139-145页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的学术论文及参加的课题项目 | 第145-147页 |
| 致谢 | 第147页 |