遗传算法的实施技术研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 绪论 | 第8-10页 |
| 1 基本遗传算法 | 第10-22页 |
| 1．1 遗传算法的生物学基础 | 第10-12页 |
| 1．1．1 生物的遗传 | 第11页 |
| 1．1．2 生物种群的进化 | 第11-12页 |
| 1．2 遗传算法 | 第12-15页 |
| 1．2．1 一个算法实例 | 第12-15页 |
| 1．3 基本遗传算法 | 第15-19页 |
| 1．3．1 基本术语的介绍 | 第15-16页 |
| 1．3．2 基本遗传算法的数据结构描述 | 第16-17页 |
| 1．3．3 算法描述 | 第17-19页 |
| 1．4 基本遗传算法的实现 | 第19-22页 |
| 2 遗传算法的实施技术 | 第22-34页 |
| 2．1 编码 | 第22-25页 |
| 2．1．1 二进制编码方法 | 第22-24页 |
| 2．1．2 格雷码编码方法 | 第24-25页 |
| 2．1．3 浮点数编码方法 | 第25页 |
| 2．2 选择算子 | 第25-28页 |
| 2．2．1 无回放余数随机采样 | 第26页 |
| 2．2．2 确定式采样选择 | 第26-27页 |
| 2．2．3 最优保存策略 | 第27-28页 |
| 2．3 交叉算子 | 第28-31页 |
| 2．3．1 单点交叉 | 第28-29页 |
| 2．3．2 双点交叉 | 第29-30页 |
| 2．3．3 算术交叉 | 第30-31页 |
| 2．4 变异算子 | 第31-32页 |
| 2．4．1 均匀变异 | 第31页 |
| 2．4．2 非均匀变异 | 第31-32页 |
| 2．5 运行参数 | 第32-34页 |
| 3 实施技术研究 | 第34-48页 |
| 3．1 二进制码与格雷码 | 第34-39页 |
| 3．2 适应度调整方法 | 第39-48页 |
| 3．2．1 线性尺度变换 | 第41-45页 |
| 3．2．2 方差调整技术 | 第45-46页 |
| 3．2．3 其他调整技术 | 第46-48页 |
| 4 混沌在遗传算法中的应用 | 第48-53页 |
| 4．1 混沌系统 | 第48-50页 |
| 4．2 混沌引入遗传算法 | 第50-51页 |
| 4．3 仿真 | 第51-53页 |
| 5 一些结论和建议 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
