配送中心分区拣选作业储位优化方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-20页 |
| 第2章 配送中心拣选作业储位优化相关理论 | 第20-32页 |
| 2.1 拣选作业相关理论分析 | 第20-24页 |
| 2.1.1 拣选的概念及其重要性 | 第20-21页 |
| 2.1.2 拣选作业的流程 | 第21-22页 |
| 2.1.3 拣选作业的分类 | 第22-23页 |
| 2.1.4 拣选效率的影响因素 | 第23-24页 |
| 2.2 储位分配相关理论分析 | 第24-28页 |
| 2.2.1 储位分配的原则 | 第24-26页 |
| 2.2.2 储位分配的策略 | 第26-28页 |
| 2.3 EIQ理论在拣选作业中的应用分析 | 第28-30页 |
| 2.3.1 EIQ理论概述 | 第28页 |
| 2.3.2 EIQ理论分析 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 配送中心拣选作业设计 | 第32-44页 |
| 3.1 拣选作业单位与方式的确定 | 第32-35页 |
| 3.1.1 拣选单位的确定 | 第32-34页 |
| 3.1.2 拣选方式的选择 | 第34-35页 |
| 3.2 拣选作业设计的内容 | 第35-41页 |
| 3.2.1 拣选作业设备配置 | 第35-37页 |
| 3.2.2 拣选作业策略运用 | 第37-40页 |
| 3.2.3 拣选作业储位分配 | 第40-41页 |
| 3.3 拣选作业储位优化的指标 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 配送中心拣选作业分区间储位设计 | 第44-52页 |
| 4.1 问题提出 | 第44页 |
| 4.2 工作量均衡原理 | 第44-45页 |
| 4.3 工作量均衡储位分配模型 | 第45-48页 |
| 4.3.1 思路与目标 | 第45-46页 |
| 4.3.2 前提与假设 | 第46页 |
| 4.3.3 模型的建立 | 第46-48页 |
| 4.4 算法设计 | 第48页 |
| 4.5 评价指标 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 配送中心拣选作业分区内储位设计 | 第52-66页 |
| 5.1 思路及目标 | 第52页 |
| 5.2 储位分配模型 | 第52-56页 |
| 5.2.1 前提与假设 | 第53页 |
| 5.2.2 模型的建立 | 第53-56页 |
| 5.3 算法的设计与实现 | 第56-64页 |
| 5.3.1 算法的选择 | 第56-59页 |
| 5.3.2 遗传算法设计 | 第59-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 实证分析 | 第66-84页 |
| 6.1 案例背景 | 第66页 |
| 6.2 EIQ结果分析 | 第66-74页 |
| 6.2.1 EQ分析 | 第66-68页 |
| 6.2.2 EN分析 | 第68-70页 |
| 6.2.3 IQ分析 | 第70-72页 |
| 6.2.4 IK分析 | 第72-73页 |
| 6.2.5 EIQ综合分析 | 第73-74页 |
| 6.3 配送中心分区储位优化结果分析 | 第74-82页 |
| 6.3.1 分区间储位指派结果分析 | 第74-77页 |
| 6.3.2 分区内储位优化结果分析 | 第77-82页 |
| 6.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 第7章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 主要研究工作 | 第84-85页 |
| 7.2 展望进一步研究方向 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录 | 第90-118页 |
| 导师及作者简介 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
