中文摘要 | 第4-6页 |
英文摘要 | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 包分类技术的发展和挑战 | 第11-12页 |
1.3 课题的研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
2 包分类技术研究综述 | 第14-31页 |
2.1 引言 | 第14-15页 |
2.2 基于数据结构的包分类算法详细介绍 | 第15-20页 |
2.2.1 基于特里树(Trie)的包分类算法 | 第15-19页 |
2.2.2 基于元组空间的包分类算法 | 第19页 |
2.2.3 基于Bloom Filter的包分类算法 | 第19-20页 |
2.3 基于空间映射的包分类算法详细介绍 | 第20-25页 |
2.3.1 基于几何区域的包分类算法 | 第20-22页 |
2.3.2 基于维度分解的包分类算法 | 第22-23页 |
2.3.3 基于聚类的包分类算法 | 第23-25页 |
2.4 基于硬件的包分类算法详细介绍 | 第25-29页 |
2.4.1 基于GPU的包分类算法 | 第25-26页 |
2.4.2 基于FPGA的包分类算法 | 第26-28页 |
2.4.3 基于TCAM的包分类算法 | 第28-29页 |
2.5 包分类实验平台简介 | 第29-30页 |
2.5.1 PALAC实验平台 | 第29-30页 |
2.5.2 ClassBench规则集生成器 | 第30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
3 包分类问题的形式化 | 第31-35页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 包分类的形式化过程 | 第31-34页 |
3.2.1 规则库的形式化过程 | 第31-32页 |
3.2.2 数据包的形式化过程 | 第32-33页 |
3.2.3 包匹配的形式化过程 | 第33-34页 |
3.3 本章小节 | 第34-35页 |
4 基于单链接聚类的分支树包分类算法 | 第35-45页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 基于单链接聚类的包分类算法 | 第35-42页 |
4.2.1 基于单链接的规则聚类 | 第35-39页 |
4.2.2 基于单链接聚类的分支树的构建过程 | 第39-40页 |
4.2.3 基于单链接聚类的分支树的搜索过程 | 第40-41页 |
4.2.4 基于单链接聚类的分支树的更新过程 | 第41-42页 |
4.3 实验结果及分析 | 第42-44页 |
4.3.1 查找速度性能比较 | 第42页 |
4.3.2 算法内存比较 | 第42-43页 |
4.3.3 算法更新代价比较 | 第43-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
5 基于期望最大化聚类的层次特里树包分类算法 | 第45-53页 |
5.1 引言 | 第45页 |
5.2 基于期望最大化聚类的包分类算法 | 第45-50页 |
5.2.1 基于期望最大化规则聚类 | 第45-48页 |
5.2.2 基于期望最大化聚类的层次特里树构建过程 | 第48-49页 |
5.2.3 基于期望最大化聚类的层次特里树的搜索过程 | 第49-50页 |
5.2.4 基于期望最大化聚类的层次特里树的更新 | 第50页 |
5.3 实验结果及分析 | 第50-52页 |
5.3.1 查找速度性能比较 | 第50-51页 |
5.3.2 算法内存比较 | 第51-52页 |
5.3.3 算法更新代价比较 | 第52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
结语 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |