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基于连续小波变换的质谱数据特征识别

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 选题背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 主要工作及论文结构第12-13页
2 质谱数据与小波变换第13-20页
    2.1 质谱数据第13-17页
        2.1.1 微生物蛋白质质谱分析第13-16页
        2.1.2 微生物质谱图第16-17页
    2.2 小波变换第17-20页
        2.2.1 小波变换发展概述第17-18页
        2.2.2 小波变换在特征识别方面的应用第18-20页
3 质谱寻峰原理及参数优化第20-29页
    3.1 卡尔曼滤波原理第20-22页
    3.2 连续小波变换寻峰原理分析第22-23页
    3.3 谱峰识别过程第23-29页
        3.3.1 小波母函数第23-24页
        3.3.2 参数优化第24-25页
        3.3.3 寻峰方法及峰位置的确定第25-29页
4 仿真实验与讨论第29-40页
    4.1 数据的预处理第29-32页
    4.2 寻峰第32-33页
    4.3 有效脊线的识别第33-34页
    4.4 算法讨论第34-40页
5 总结第40-42页
    5.1 本文工作的总结第40-41页
    5.2 存在的问题及下一步工作建议第41-42页
参考文献第42-47页
作者读研期间发表的学术论文第47-48页
致谢第48-49页

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