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基于改进CURE聚类的黑龙江移动公司用户数据挖掘研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究目的及意义第12页
        1.2.1 研究目的第12页
        1.2.2 研究意义第12页
    1.3 国内外研究现状及评述第12-17页
        1.3.1 国外研究现状第12-14页
        1.3.2 国内研究现状第14-16页
        1.3.3 评述第16-17页
    1.4 主要研究内容和方法第17-19页
        1.4.1 研究内容第17页
        1.4.2 研究方法第17-18页
        1.4.3 技术路线第18-19页
第2章 HLJ-CMCC概况及用户数据挖掘过程分析第19-28页
    2.1 HLJ-CMCC发展概况第19-22页
        2.1.1 公司概况第19页
        2.1.2 公司发展特点第19-20页
        2.1.3 公司用户数据网络节点分布第20-21页
        2.1.4 公司用户数据网络架构第21-22页
    2.2 HLJ-CMCC用户数据特性分析第22-24页
        2.2.1 用户数据内涵第22-23页
        2.2.2 用户数据特点第23页
        2.2.3 用户数据类型第23-24页
    2.3 HLJ-CMCC用户数据应用问题分析第24-25页
    2.4 HLJ-CMCC用户数据挖掘过程分析第25-27页
        2.4.1 用户数据挖掘整体框架设计第25-26页
        2.4.2 用户数据获取与预处理第26-27页
        2.4.3 用户数据聚类第27页
        2.4.4 用户个性化管理第27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 HLJ-CMCC用户数据获取与预处理第28-39页
    3.1 HLJ-CMCC用户数据采集第28-30页
        3.1.1 基于用户基本属性的用户数据采集第28页
        3.1.2 基于用户相关费用的用户数据采集第28-29页
        3.1.3 基于用户使用行为的用户数据采集第29-30页
    3.2 基于改进蚁群算法HLJ-CMCC用户数据传输第30-33页
        3.2.1 云数据库特点分析第30-31页
        3.2.2 概率转移系数确定第31-32页
        3.2.3 用户数据传输路径优化步骤第32-33页
    3.3 HLJ-CMCC用户数据预处理第33-38页
        3.3.1 HLJ-CMCC用户数据清洗第34-35页
        3.3.2 HLJ-CMCC用户数据集成第35-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 HLJ-CMCC用户数据聚类第39-49页
    4.1 HLJ-CMCC用户数据聚类方法选择第39-41页
        4.1.1 聚类方法对比分析第39-40页
        4.1.2 改进聚类方法流程第40-41页
    4.2 基于改进CURE算法的HLJ-CMCC用户数据聚类第41-46页
        4.2.1 MapReduce函数构建第41-42页
        4.2.2 基于区间数的移动用户数据距离表示第42-44页
        4.2.3 基于改进CURE的移动用户数据聚类步骤第44页
        4.2.4 HLJ-CMCC用户数据聚类运算第44-46页
    4.3 基于用户数据聚类的用户类型确定第46-48页
        4.3.1 高价值用户第46-47页
        4.3.2 低价值用户第47页
        4.3.3 潜在价值用户第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 HLJ-CMCC用户个性化管理第49-56页
    5.1 HLJ-CMCC用户生命周期分布第49-50页
    5.2 面向高价值用户个性化管理第50-51页
        5.2.1 高价值用户个性化营销第50-51页
        5.2.2 高价值用户挽留第51页
    5.3 面向潜在价值用户个性化管理第51-53页
        5.3.1 潜在价值用户个性化营销第51-53页
        5.3.2 潜在价值用户挽留第53页
    5.4 面向低价值用户个性化管理第53-55页
        5.4.1 低价值用户个性化营销第53-54页
        5.4.2 低价值用户挽留第54-55页
    5.5 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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