| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 评述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 佳木斯联通公司数据业务计费系统分析 | 第18-30页 |
| 2.1 佳木斯联通公司简介 | 第18页 |
| 2.2 佳木斯联通公司数据业务分析 | 第18-25页 |
| 2.2.1 佳木斯联通公司数据业务特点 | 第19-20页 |
| 2.2.2 佳木斯联通公司数据业务类型 | 第20-22页 |
| 2.2.3 佳木斯联通公司数据业务计费标准 | 第22-25页 |
| 2.3 佳木斯联通公司数据业务计费系统构成 | 第25-27页 |
| 2.3.1 佳木斯联通公司数据业务计费系统界定 | 第25页 |
| 2.3.2 佳木斯联通公司数据业务计费流程 | 第25-27页 |
| 2.4 佳木斯联通公司数据业务计费系统存在的问题 | 第27-29页 |
| 2.4.1 数据业务计费方式比较单一 | 第27-28页 |
| 2.4.2 数据业务用户分类不明确 | 第28页 |
| 2.4.3 用户个性化套餐产品缺失 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于K-means算法的佳木斯联通公司数据业务用户分类 | 第30-43页 |
| 3.1 佳木斯联通公司用户细分现状及特征 | 第30-32页 |
| 3.1.1 佳木斯联通公司用户细分现状 | 第30-31页 |
| 3.1.2 佳木斯联通公司用户细分特征 | 第31-32页 |
| 3.2 基于K-means算法的佳木斯联通公司数据业务用户聚类 | 第32-39页 |
| 3.2.1 基于K-means算法用户聚类流程 | 第33-36页 |
| 3.2.2 佳木斯联通公司数据业务用户聚类 | 第36-39页 |
| 3.3 佳木斯联通用户聚类结果 | 第39-42页 |
| 3.3.1 高价值用户 | 第39-40页 |
| 3.3.2 中等价值用户 | 第40-41页 |
| 3.3.3 低价值用户 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于用户价值的佳木斯联通数据业务计费系统优化方案 | 第43-50页 |
| 4.1 基于高价值用户数据业务计费系统优化 | 第43-45页 |
| 4.1.1 基于高价值用户语音流量固话捆绑式计费优化 | 第43-44页 |
| 4.1.2 基于高价值用户流量固话捆绑式计费优化 | 第44-45页 |
| 4.2 基于中等价值用户数据业务计费系统优化 | 第45-48页 |
| 4.2.1 基于中等价值用户语音短信捆绑式计费优化 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于中等价值用户流量短信捆绑式计费优化 | 第46-48页 |
| 4.3 基于低价值用户数据业务计费系统优化 | 第48-49页 |
| 4.3.1 基于低价值用户多语音零流量式计费优化 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于低价值用户少短信多流量式计费优化 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 佳木斯联通数据业务计费系统优化实施策略 | 第50-54页 |
| 5.1 基于高价值用户计费系统优化实施策略 | 第50-51页 |
| 5.1.1 用户角度 | 第50页 |
| 5.1.2 企业角度 | 第50-51页 |
| 5.2 基于中等价值用户计费系统优化实施策略 | 第51-52页 |
| 5.2.1 丰富付费方式 | 第51页 |
| 5.2.2 拓展套餐类别 | 第51-52页 |
| 5.3 基于低价值用户计费系统优化实施策略 | 第52-53页 |
| 5.3.1 优惠折扣 | 第52页 |
| 5.3.2 用户体验 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
