| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及结构 | 第9-11页 |
| 2 相关理论概述 | 第11-32页 |
| 2.1 旅游业相关概念 | 第11页 |
| 2.2 预测理论与时间序列分析 | 第11-14页 |
| 2.3 平稳时间序列分析 | 第14-28页 |
| 2.4 非平稳时间序列 | 第28-32页 |
| 3 基于 ARIMA的旅游外汇收入年度数据预测模型 | 第32-40页 |
| 3.1 数据分析及预处理 | 第32-34页 |
| 3.2 模型定阶 | 第34-36页 |
| 3.3 模型的参数估计 | 第36-38页 |
| 3.4 模型的检验 | 第38页 |
| 3.5 模型的预测 | 第38-39页 |
| 3.6 结果分析 | 第39-40页 |
| 4 基于 ARIMA的旅游外汇收入月度数据预测模型 | 第40-52页 |
| 4.1 数据预处理 | 第40-47页 |
| 4.2 模型的建立 | 第47-50页 |
| 4.3 模型的误差分析 | 第50页 |
| 4.4 模型对未来的预测 | 第50-51页 |
| 4.5 结论分析 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |