时间序列散斑测量信号处理算法的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 散斑测量技术的发展 | 第10-12页 |
| 1.2 激光散斑产生的方法 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 电子散斑干涉测位移系统 | 第15-23页 |
| 2.1 电子散斑干涉测量的基本原理 | 第15-20页 |
| 2.1.1 相移散斑测量 | 第16-18页 |
| 2.1.2 时间序列散斑测量 | 第18-19页 |
| 2.1.3 相位解包裹算法 | 第19-20页 |
| 2.2 电子散斑条纹图的滤波方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 传统图像滤波方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 相位图滤波方法 | 第21-23页 |
| 3 小波变换技术 | 第23-34页 |
| 3.1 小波变换 | 第23-24页 |
| 3.1.1 小波变换与傅里叶变换比较 | 第23-24页 |
| 3.2 小波基的选取 | 第24-27页 |
| 3.3 小波脊 | 第27-31页 |
| 3.3.1 小波脊的提取 | 第27-31页 |
| 3.4 小波包分析及滤波 | 第31-34页 |
| 3.4.1 小波包分解 | 第32-33页 |
| 3.4.2 小波包分滤波 | 第33-34页 |
| 4 分段自适应小波算法 | 第34-36页 |
| 4.1 算法的原理 | 第34-35页 |
| 4.2 算法的流程图 | 第35-36页 |
| 5 分段自适应小波算法的模拟仿真 | 第36-43页 |
| 5.1 时间序列散斑序列的分析 | 第36页 |
| 5.2 分段自适应小波算法测长的研究 | 第36-43页 |
| 6 算法的验证 | 第43-52页 |
| 6.1 实验装置 | 第43-45页 |
| 6.2 分段自适应小波算法测位移实验 | 第45-46页 |
| 6.3 散斑图相位滤波 | 第46-48页 |
| 6.4 应用小波包分析进行信号的去噪 | 第48-49页 |
| 6.5 自适应小波算法的位移测量 | 第49-52页 |
| 7 结论 | 第52-53页 |
| 7.1 总结 | 第52页 |
| 7.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者简历 | 第56-58页 |
| 学位论文数据集 | 第58页 |
