| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-20页 |
| 1.2.1 遥感蒸散发模型 | 第10-14页 |
| 1.2.2 数据同化方法 | 第14-17页 |
| 1.2.3 遥感和数据同化方法在水文模拟中的应用 | 第17-20页 |
| 1.3 遥感数据同化研究存在的主要问题 | 第20-21页 |
| 1.4 论文研究思路和主要内容 | 第21-23页 |
| 第2章 遥感蒸散发模型的验证及敏感性分析 | 第23-44页 |
| 2.1 概述 | 第23页 |
| 2.2 研究区域概况 | 第23-24页 |
| 2.2.1 山东位山灌区基本概况 | 第23-24页 |
| 2.2.2 观测项目及地面试验 | 第24页 |
| 2.3 遥感蒸散发模型的建立及参数化 | 第24-31页 |
| 2.3.1 基于能量平衡原理的 SEBS 模型 | 第24-27页 |
| 2.3.2 地表参数化方案 | 第27-28页 |
| 2.3.3 SEBS 模型输入数据 | 第28-31页 |
| 2.4 SEBS 模型在山东位山灌区的验证及敏感性分析 | 第31-43页 |
| 2.4.1 涡度相关系统的能量闭合 | 第31-32页 |
| 2.4.2 采用通量站观测数据作为输入的 SEBS 模型验证 | 第32-37页 |
| 2.4.3 采用遥感产品作为输入的 SEBS 模型验证 | 第37-41页 |
| 2.4.4 SEBS 模型的敏感性分析 | 第41-43页 |
| 2.5 小结 | 第43-44页 |
| 第3章 遥感蒸散发模型的时间尺度扩展方法 | 第44-70页 |
| 3.1 概述 | 第44页 |
| 3.2 蒸散发时间尺度扩展方法比较 | 第44-57页 |
| 3.2.1 蒸散发时间尺度扩展方法 | 第44-46页 |
| 3.2.2 研究区域概况及水文气象条件 | 第46-49页 |
| 3.2.3 时间尺度扩展方法结果对比 | 第49-57页 |
| 3.3 时间尺度扩展方法精度评价 | 第57-59页 |
| 3.4 蒸发比日内变化规律分析及影响因子 | 第59-68页 |
| 3.4.1 蒸发比日内变化规律 | 第59-62页 |
| 3.4.2 蒸发比日内变化影响因子 | 第62-68页 |
| 3.5 小结 | 第68-70页 |
| 第4章 区域长系列逐日蒸散发量的遥感估算 | 第70-84页 |
| 4.1 概述 | 第70页 |
| 4.2 改进 SEBS 模型计算方法 | 第70-75页 |
| 4.2.1 日内代表性参数 | 第70-74页 |
| 4.2.2 采用 SEBS 模型模拟日蒸散发 | 第74页 |
| 4.2.3 遥感数据缺失日期插补方案 | 第74-75页 |
| 4.3 改进 SEBS 模型的验证 | 第75-80页 |
| 4.3.1 对日内代表性参数的验证 | 第75-78页 |
| 4.3.2 改进 SEBS 模型在山东位山通量站的验证 | 第78-80页 |
| 4.4 改进 SEBS 模型在山东位山灌区应用 | 第80-83页 |
| 4.5 小结 | 第83-84页 |
| 第5章 水文模拟与预报中的数据同化方法 | 第84-109页 |
| 5.1 概述 | 第84页 |
| 5.2 数据同化方法 | 第84-89页 |
| 5.2.1 数据同化系统简介 | 第84-85页 |
| 5.2.2 集合卡尔曼滤波（EnKF）方法 | 第85-88页 |
| 5.2.3 集合平方根滤波（EnSRF）方法 | 第88-89页 |
| 5.3 数据同化方法在水文模型中的集成 | 第89-95页 |
| 5.3.1 研究区域概况 | 第89-92页 |
| 5.3.2 HyMOD 集总式水文模型及其验证 | 第92-94页 |
| 5.3.3 EnSRF 方法在水文模型中的集成 | 第94-95页 |
| 5.4 数据同化方法的敏感性分析 | 第95-100页 |
| 5.4.1 同化结果对模型误差及观测误差的敏感性 | 第95-98页 |
| 5.4.2 同化结果对样本数的敏感性 | 第98-99页 |
| 5.4.3 同化结果对模型状态变量的敏感性 | 第99-100页 |
| 5.5 数据同化方法在洪水预报中的应用 | 第100-107页 |
| 5.5.1 EnSRF 方法在长系列径流模拟中的验证 | 第100页 |
| 5.5.2 数据同化方法在洪水预报中的应用 | 第100-107页 |
| 5.6 小结 | 第107-109页 |
| 第6章 基于遥感和数据同化的水热耦合模拟 | 第109-127页 |
| 6.1 概述 | 第109页 |
| 6.2 陆面过程模型数据同化系统 | 第109-114页 |
| 6.2.1 HELP 模型简介 | 第109-110页 |
| 6.2.2 HELP 模型运行条件及参数设置 | 第110-111页 |
| 6.2.3 数据同化方案选择 | 第111-114页 |
| 6.3 数据同化结果验证 | 第114-125页 |
| 6.3.1 HELP 模型自由运行结果 | 第114-116页 |
| 6.3.2 随机采样结果验证 | 第116-118页 |
| 6.3.3 数据同化方法在改进土壤水状态变量模拟中的作用 | 第118-121页 |
| 6.3.4 数据同化方法在地表能量通量模拟中的作用 | 第121-125页 |
| 6.4 小结 | 第125-127页 |
| 第7章 结论与展望 | 第127-132页 |
| 7.1 主要成果 | 第127-130页 |
| 7.2 主要创新点 | 第130页 |
| 7.3 研究中的不足和今后的工作展望 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-147页 |
| 致谢 | 第147-149页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第149-150页 |
