| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第17-36页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-21页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-20页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第21-32页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第21-31页 |
| 1.2.2 存在问题分析 | 第31-32页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第32-34页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第32-33页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第33-34页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第34-36页 |
| 第二章 基于案例推理的统计地图设计框架 | 第36-57页 |
| 2.1 统计地图概述 | 第36-40页 |
| 2.1.1 统计地图的定义 | 第36页 |
| 2.1.2 统计地图的特点 | 第36-37页 |
| 2.1.3 统计地图的分类 | 第37-40页 |
| 2.2 统计地图空间认知模型 | 第40-45页 |
| 2.2.1 地图空间认知 | 第40-41页 |
| 2.2.2 统计地图设计思维过程模型 | 第41-43页 |
| 2.2.3 统计地图阅读理解过程模型 | 第43-44页 |
| 2.2.4 统计地图空间认知模型 | 第44-45页 |
| 2.3 基于案例推理的统计地图设计适用性分析 | 第45-52页 |
| 2.3.1 统计地图设计机理分析 | 第45-49页 |
| 2.3.2 案例推理方法的问题解决机制 | 第49-50页 |
| 2.3.3 案例推理的统计地图设计适用性分析 | 第50-52页 |
| 2.4 基于案例推理的统计地图设计框架 | 第52-56页 |
| 2.4.1 概念框架 | 第53-54页 |
| 2.4.2 逻辑框架 | 第54-55页 |
| 2.4.3 应用框架 | 第55-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 基于情境的统计地图设计案例表示研究 | 第57-95页 |
| 3.1 统计地图设计情境的研究 | 第57-59页 |
| 3.1.1 统计地图设计情境的定义 | 第57-58页 |
| 3.1.2 统计地图设计情境的要素 | 第58-59页 |
| 3.2 基于情境的统计地图设计案例概念 | 第59-62页 |
| 3.2.1 统计地图设计案例的定义 | 第59-60页 |
| 3.2.2 统计地图设计案例的特点 | 第60页 |
| 3.2.3 统计地图设计案例的数学描述 | 第60-62页 |
| 3.3 统计地图设计的知识研究 | 第62-80页 |
| 3.3.1 统计地图设计的知识分类 | 第62-64页 |
| 3.3.2 统计地图设计的重点知识分析 | 第64-74页 |
| 3.3.3 统计数据特征与制图分类分级方式的适应性关系 | 第74-77页 |
| 3.3.4 统计数据特征与统计地图图型的适用性关系 | 第77-80页 |
| 3.4 基于情境的统计地图设计案例表示 | 第80-91页 |
| 3.4.1 知识表示方法研究 | 第80-82页 |
| 3.4.2 统计地图设计案例表示 | 第82-91页 |
| 3.5 统计地图设计案例库的构建 | 第91-94页 |
| 3.5.1 基于XML的统计地图设计案例生成 | 第91-93页 |
| 3.5.2 统计地图设计案例库的构建 | 第93-94页 |
| 3.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 第四章 基于复方策略的统计地图设计案例匹配研究 | 第95-131页 |
| 4.1 统计地图设计案例匹配概述 | 第95-98页 |
| 4.1.1 统计地图设计案例匹配的内容及流程 | 第95-96页 |
| 4.1.2 统计地图设计案例匹配的要求 | 第96-97页 |
| 4.1.3 统计地图设计案例匹配的策略 | 第97-98页 |
| 4.2 基于复方策略的统计地图设计案例匹配方法 | 第98-101页 |
| 4.3 基于语义相似度的案例设计需求匹配 | 第101-106页 |
| 4.3.1 基本思路 | 第101-102页 |
| 4.3.2 基于语义相似度的案例设计需求匹配流程 | 第102-104页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第104-106页 |
| 4.4 基于BP神经网络的案例表示方法匹配 | 第106-122页 |
| 4.4.1 BP神经网络原理 | 第106-109页 |
| 4.4.2 基本思路 | 第109-112页 |
| 4.4.3 实例分析 | 第112-122页 |
| 4.5 基于改进协同过滤算法的案例显示风格匹配 | 第122-129页 |
| 4.5.1 基本思路 | 第123页 |
| 4.5.2 改进的协同过滤算法 | 第123-127页 |
| 4.5.3 实例分析 | 第127-129页 |
| 4.6 基于复方策略的统计地图设计案例匹配的优缺点 | 第129-130页 |
| 4.7 本章小结 | 第130-131页 |
| 第五章 面向用户的统计地图设计案例修正研究 | 第131-157页 |
| 5.1 统计地图设计案例修正概述 | 第131-134页 |
| 5.1.1 统计地图设计案例修正的任务 | 第131-132页 |
| 5.1.2 统计地图设计案例修正的要求 | 第132-133页 |
| 5.1.3 统计地图设计案例修正的方式 | 第133-134页 |
| 5.2 面向用户的统计地图设计案例修正框架 | 第134-135页 |
| 5.3 统计地图设计案例中数据处理模型的修正 | 第135-145页 |
| 5.3.1 数据处理模型的运行机制 | 第135-140页 |
| 5.3.2 数据处理模型的修正 | 第140-145页 |
| 5.4 统计地图设计案例中统计地图符号的修正 | 第145-155页 |
| 5.4.1 统计地图符号的构建机制 | 第145-152页 |
| 5.4.2 统计地图符号的修正 | 第152-155页 |
| 5.5 统计地图设计案例库的维护 | 第155-156页 |
| 5.6 本章小结 | 第156-157页 |
| 第六章 基于案例推理的统计地图设计实验系统 | 第157-172页 |
| 6.1 系统概述 | 第157页 |
| 6.2 总体设计 | 第157-161页 |
| 6.2.1 系统体系结构 | 第157-159页 |
| 6.2.2 系统业务流程 | 第159-161页 |
| 6.3 系统主要功能实现 | 第161-171页 |
| 6.3.1 系统环境 | 第161页 |
| 6.3.2 案例创建 | 第161-166页 |
| 6.3.3 案例表示 | 第166页 |
| 6.3.4 案例匹配 | 第166-169页 |
| 6.3.5 案例修正 | 第169-171页 |
| 6.4 实践结论 | 第171-172页 |
| 第七章 总结与展望 | 第172-175页 |
| 7.1 论文总结 | 第172-174页 |
| 7.1.1 主要工作 | 第172-173页 |
| 7.1.2 主要创新点 | 第173-174页 |
| 7.2 前景展望 | 第174-175页 |
| 致谢 | 第175-176页 |
| 参考文献 | 第176-188页 |
| 作者简历 | 第188页 |
