网络视频字幕提取识别系统的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 项目背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状研究 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 视频字幕的提取 | 第17-27页 |
| 2.1 视频字幕提取方法介绍 | 第17-19页 |
| 2.2 字幕定位算法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 查找边缘 | 第20页 |
| 2.2.2 笔画宽度变换 | 第20-21页 |
| 2.2.3 查找字符候选 | 第21-22页 |
| 2.2.4 字符组合 | 第22-23页 |
| 2.2.5 结果分析 | 第23-24页 |
| 2.3 字幕追踪 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 视频字幕的增强与二值化 | 第27-34页 |
| 3.1 字幕增强与二值化方法介绍 | 第27-29页 |
| 3.2 多帧融合增强 | 第29-30页 |
| 3.3 字幕区域的二值化 | 第30-32页 |
| 3.4 字幕区域的降噪 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 字幕文字识别 | 第34-55页 |
| 4.1 文字识别方法介绍 | 第34-36页 |
| 4.2 文字识别流程设计 | 第36页 |
| 4.3 行字切割 | 第36-39页 |
| 4.3.1 行切割 | 第37页 |
| 4.3.2 字切割 | 第37-39页 |
| 4.4 归一化 | 第39-40页 |
| 4.5 文字细化 | 第40-41页 |
| 4.6 文字特征匹配 | 第41-51页 |
| 4.6.1 粗分类 | 第42-45页 |
| 4.6.2 细分类 | 第45-48页 |
| 4.6.3 精确匹配 | 第48-50页 |
| 4.6.4 相似字识别 | 第50-51页 |
| 4.6.5 匹配结果 | 第51页 |
| 4.7 系统集成与实验 | 第51-54页 |
| 4.7.1 系统集成 | 第51-52页 |
| 4.7.2 实验结果分析 | 第52-54页 |
| 4.8 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 不足与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 作者简历 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |
