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电子银行服务质量评价与改进模型研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第一章 绪论第14-27页
    1.1 研究背景第14-23页
    1.2 研究的目的和意义第23页
    1.3 研究内容与技术路线第23-25页
    1.4 本论文的创新点第25-27页
第二章 文献综述第27-52页
    2.1 服务质量评价方法研究第27-32页
    2.2 银行服务质量评价方法研究第32-34页
    2.3 电子银行服务质量评价方法研究第34-46页
        2.3.1 电子银行的概念第34-35页
        2.3.2 电子银行的业务特点第35-36页
        2.3.3 电子银行发展过程及存在的问题第36-43页
        2.3.4 电子银行服务质量评价第43-46页
    2.4 服务质量改进研究第46-50页
    2.5 本章小结第50-52页
第三章 电子银行服务质量评价体系构建第52-96页
    3.1 影响因素选择第52-53页
    3.2 调研概述第53-57页
        3.2.1 问卷设计思想第53-54页
        3.2.2 问卷的具体设计过程第54-55页
        3.2.3 调研方法及样本选择第55-57页
    3.3 样本基本特征分析第57-60页
    3.4 数据分析及结果第60-83页
        3.4.1 描述性统计分析第60-64页
        3.4.2 信度分析第64-67页
        3.4.3 效度分析第67-73页
        3.4.4 模糊聚类分析第73-83页
    3.5 构建电子银行服务质量创新评价体系第83-95页
        3.5.1 确定评价指标第83-84页
        3.5.2 确定指标权重第84-95页
    3.6 本章小结第95-96页
第四章 电子银行服务质量模糊评价模型第96-109页
    4.1 传统TOPSIS方法第96-100页
    4.2 模糊TOPSIS方法第100-107页
    4.3 比较研究第107-108页
    4.4 本章小结第108-109页
第五章 电子银行服务质量改进模型第109-134页
    5.1 基于模糊QFD的电子银行服务质量改进模型第110-115页
        5.1.1 质量屋建立及符号说明第110-111页
        5.1.2 工程特性目标值规范化第111页
        5.1.3 电子银行服务质量改进模型构建第111-112页
        5.1.4 目标函数的构建第112-113页
        5.1.5 企业资源约束建模第113-114页
        5.1.6 确定顾客需求与工程特性之间的函数关系第114-115页
    5.2 模糊回归模型优化算法研究第115-121页
        5.2.1 问题提出第115-117页
        5.2.2 模糊回归模型可信度的概念第117-118页
        5.2.3 模糊回归模型优化算法第118-121页
    5.3 电子银行服务质量改进应用第121-133页
    5.4 本章小结第133-134页
第六章 结论与展望第134-136页
    6.1 结论第134页
    6.2 展望第134-136页
参考文献第136-146页
附录第146-150页
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文第150-151页
作者在攻读博士学位期间所作的项目第151-152页
致谢第152页

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