| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 问题提出与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究动态综述 | 第9-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容简介 | 第15-18页 |
| 第二章 传递函数递推参数估计方法 | 第18-54页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 传递函数梯度参数估计方法 | 第19-33页 |
| 2.2.1 梯度递推参数估计算法 | 第19-27页 |
| 2.2.2 随机梯度参数估计算法 | 第27-30页 |
| 2.2.3 仿真例子 | 第30-33页 |
| 2.3 动态数据窗及动态数据长度传递函数梯度递推参数估计方法 | 第33-43页 |
| 2.3.1 多新息随机梯度参数估计算法 | 第34-38页 |
| 2.3.2 动态数据长度随机梯度参数估计算法 | 第38-41页 |
| 2.3.3 仿真例子 | 第41-43页 |
| 2.4 传递函数牛顿递推参数估计方法 | 第43-53页 |
| 2.4.1 动态数据长度牛顿递推参数估计算法 | 第43-46页 |
| 2.4.2 基于分解的动态数据长度牛顿递推参数估计算法 | 第46-51页 |
| 2.4.3 仿真例子 | 第51-53页 |
| 2.5 小结 | 第53-54页 |
| 第三章 传递函数迭代参数估计方法 | 第54-88页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 传递函数梯度迭代参数估计方法 | 第54-60页 |
| 3.2.1 有限数据梯度迭代参数估计算法 | 第54-56页 |
| 3.2.2 滑动数据窗梯度迭代参数估计算法 | 第56-59页 |
| 3.2.3 仿真例子 | 第59-60页 |
| 3.3 传递函数牛顿迭代参数估计方法 | 第60-72页 |
| 3.3.1 有限观测数据牛顿迭代参数估计算法 | 第62-67页 |
| 3.3.2 基于分解的有限数据牛顿迭代参数估计算法 | 第67-70页 |
| 3.3.3 仿真例子 | 第70-72页 |
| 3.4 传递函数拟牛顿迭代参数估计方法 | 第72-86页 |
| 3.4.1 高斯-牛顿迭代参数估计算法 | 第73-77页 |
| 3.4.2 变尺度迭代参数估计算法 | 第77-83页 |
| 3.4.3 仿真例子 | 第83-86页 |
| 3.5 小结 | 第86-88页 |
| 第四章 频率响应传递函数参数估计方法 | 第88-120页 |
| 4.1 引言 | 第88页 |
| 4.2 正弦信号参数估计 | 第88-100页 |
| 4.2.1 单一频率信号参数估计 | 第88-91页 |
| 4.2.2 多频率正弦组合信号参数估计 | 第91-97页 |
| 4.2.3 仿真例子 | 第97-100页 |
| 4.3 一阶系统传递函数参数估计 | 第100-109页 |
| 4.3.1 单一频率正弦波激励参数估计 | 第100-104页 |
| 4.3.2 多频率组合正弦信号激励参数估计 | 第104-106页 |
| 4.3.3 仿真例子 | 第106-109页 |
| 4.4 二阶惯性系统传递函数参数估计 | 第109-119页 |
| 4.4.1 阻尼迭代参数估计算法 | 第110-113页 |
| 4.4.2 梯度迭代参数估计算法 | 第113-114页 |
| 4.4.3 高斯-牛顿迭代参数估计算法 | 第114-116页 |
| 4.4.4 仿真例子 | 第116-119页 |
| 4.5 小结 | 第119-120页 |
| 第五章 结论与展望 | 第120-122页 |
| 5.1 结论 | 第120-121页 |
| 5.2 展望 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-132页 |
| 附录： 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第132-133页 |
