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肿瘤细胞计算机辅助诊断系统的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文主要研究工作第10-11页
    1.4 全文内容安排第11-13页
2 肿瘤细胞计算机辅助诊断系统的总体设计第13-19页
    2.1 视觉检测的基本原理第13-14页
    2.2 系统的组成第14-17页
    2.3 系统的实现第17-18页
    2.4 肿瘤细胞辅助视觉诊断系统的特点第18页
    2.5 本章小结第18-19页
3 细胞图像的预处理第19-26页
    3.1 噪声来源及特点第19-20页
    3.2 噪声消除的常用方法第20-23页
    3.3 细胞图像噪声的消除第23-24页
    3.4 实验结果与分析第24-26页
4 细胞核的分割第26-45页
    4.1 细胞核的分割第26-36页
    4.2 细胞核的提取第36-43页
    4.3 本章小结第43-45页
5 细胞浆的分割第45-56页
    5.1 细胞浆的初分割第45-50页
    5.2 细胞浆的二次分割第50-55页
    5.3 本章小结第55-56页
6 细胞特征参数的提取和分类第56-66页
    6.1 细胞的拼合第56-57页
    6.2 细胞的分类特征第57-58页
    6.3 细胞特征参数提取第58-62页
    6.4 细胞分类算法的设计第62-65页
    6.5 本章小结第65-66页
7 全文总结及展望第66-68页
    7.1 全文总结第66-67页
    7.2 展望及今后工作的建议第67-68页
致 谢第68-69页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第69-70页
参考文献第70-74页
附录1 肿瘤细胞辅助诊断系统实物图第74-76页
附录2 肿瘤细胞辅助诊断系统软件界面图第76-77页
附录3 肿瘤细胞检测实验及其结果图第77-78页

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