| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 有关雌激素受体信息和药物设计的综述 | 第9-20页 |
| ·雌激素受体（ERs）以及雌激素的基本信息 | 第9-13页 |
| ·雌激素受体 ERα和 ERβ的序列信息 | 第9-10页 |
| ·雌激素受体 ERα 和 ERβ 的结构信息 | 第10-13页 |
| ·雌激素及雌激素受体和人体健康 | 第13-17页 |
| ·雌激素及雌激素受体与生殖系统 | 第13-15页 |
| ·雌激素及雌激素受体与神经系统以及心脑血管系统健康 | 第15-17页 |
| ·雌激素受体与生物医药和分子设计 | 第17-19页 |
| ·已知选择性调节剂及其临床弊端 | 第17页 |
| ·雌激素受体相关的药物设计研究进展 | 第17-19页 |
| ·本研究的目的和意义 | 第19-20页 |
| 第二章 有关配体结合 ERα 和 ERβ活性的 QSAR 模型构建 | 第20-31页 |
| ·材料与方法 | 第20-24页 |
| ·数据集及化合物分子结构式 | 第20-23页 |
| ·分子描述参数 | 第23页 |
| ·统计方法 | 第23-24页 |
| ·训练集和验证集划分 | 第24页 |
| ·软件和系统 | 第24页 |
| ·结果和讨论 | 第24-31页 |
| ·自组织映射选择训练集 | 第24页 |
| ·针对 ERα建立的 QSAR 模型 | 第24-27页 |
| ·多元线性回归模型 | 第24-25页 |
| ·偏最小二乘法回归模型 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯调控神经网络 | 第26-27页 |
| ·针对 ERβ建立的 QSAR 模型 | 第27-29页 |
| ·多元线性回归模型 | 第27-28页 |
| ·偏最小二乘法回归模型 | 第28页 |
| ·贝叶斯调控神经网络模型 | 第28-29页 |
| ·对选择性 S 构建的 QSAR 模型 | 第29-31页 |
| 第三章 蛋白质晶体结构和配体分子对接 | 第31-39页 |
| ·材料与方法 | 第31-33页 |
| ·蛋白质分子对接原理 | 第31-32页 |
| ·蛋白质晶体结构 | 第32页 |
| ·对接工具选择以及对接处理 | 第32-33页 |
| ·结果与讨论 | 第33-39页 |
| ·ERα和化合物配体对接 | 第33-35页 |
| ·ERβ和化合物分子配体对接 | 第35-36页 |
| ·化合物分子配体对接与雌激素受体选择性 | 第36-37页 |
| ·有关对接技术的讨论 | 第37-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 作者简介 | 第46页 |