摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-16页 |
1.2 研究内容与创新 | 第16-18页 |
1.3 博士期间工作 | 第18页 |
1.4 文章组织结构 | 第18-21页 |
第二章 网络虚拟化环境下的资源分配及研究现状 | 第21-41页 |
2.1 网络虚拟化环境下的资源分配概述 | 第21-28页 |
2.1.1 网络虚拟化环境体系架构 | 第21-24页 |
2.1.2 资源分配基本概念 | 第24-28页 |
2.2 资源分配研究现状 | 第28-41页 |
2.2.1 虚拟资源匹配方法研究现状 | 第28-30页 |
2.2.2 虚拟网络划分方法研究现状 | 第30-32页 |
2.2.3 虚拟网络映射方法研究现状 | 第32-38页 |
2.2.4 虚拟网络重映射方法研究现状 | 第38-40页 |
2.2.5 本文研究目标 | 第40-41页 |
第三章 基于OWL和SWRL的虚拟资源描述及匹配方法 | 第41-52页 |
3.1 概述 | 第41-42页 |
3.2 相关概念介绍 | 第42-43页 |
3.3 虚拟资源匹配的问题模型与问题描述 | 第43-45页 |
3.3.1 问题模型 | 第44-45页 |
3.3.2 问题描述 | 第45页 |
3.4 基于OWL的虚拟资源描述知识库 | 第45-47页 |
3.4.1 概念关系 | 第45-46页 |
3.4.2 属性层次结构 | 第46-47页 |
3.4.3 概念模型的泛化与修改 | 第47页 |
3.5 基于SWRL的虚拟资源匹配算法 | 第47-49页 |
3.5.1 虚拟网络映射约束 | 第47-48页 |
3.5.2 虚拟资源匹配算法流程 | 第48-49页 |
3.6 资源匹配案例及算法评估 | 第49-51页 |
3.7 小结 | 第51-52页 |
第四章 基于遗传算法的虚拟网络划分方法 | 第52-70页 |
4.1 概述 | 第52-53页 |
4.2 相关概念介绍 | 第53-54页 |
4.3 虚拟网络划分的问题模型与问题描述 | 第54-57页 |
4.3.1 问题模型 | 第54-56页 |
4.3.2 问题描述 | 第56-57页 |
4.4 虚拟网络划分方法 | 第57-62页 |
4.4.1 变量定义及目标函数 | 第57-59页 |
4.4.2 GA-partition算法流程 | 第59-60页 |
4.4.3 GA-partition算法的三种算子 | 第60-61页 |
4.4.4 算法性质证明 | 第61-62页 |
4.5 仿真与实验 | 第62-68页 |
4.5.1 实验工具及环境 | 第62-63页 |
4.5.2 实验框架 | 第63-64页 |
4.5.3 虚拟网络划分时间 | 第64-65页 |
4.5.4 虚拟网络划分方案的优化程度 | 第65-66页 |
4.5.5 虚拟网络划分方法的稳定性 | 第66页 |
4.5.6 参数设置原则 | 第66-68页 |
4.6 小结 | 第68-70页 |
第五章 基于可恢复度的生存性虚拟网络映射方法 | 第70-83页 |
5.1 概述 | 第70-71页 |
5.2 生存性虚拟网络映射的问题模型和问题描述 | 第71-73页 |
5.2.1 问题模型 | 第71-73页 |
5.2.2 问题描述 | 第73页 |
5.3 生存性虚拟网络映射方法 | 第73-79页 |
5.3.1 物理节点的候选集合 | 第73-75页 |
5.3.2 物理节点的可恢复度 | 第75-77页 |
5.3.3 生存性虚拟网络映射 | 第77-79页 |
5.4 仿真与实验 | 第79-82页 |
5.4.1 实验环境 | 第79-80页 |
5.4.2 方法对生存性的改进效果 | 第80-81页 |
5.4.3 方法的映射能力 | 第81-82页 |
5.5 小结 | 第82-83页 |
第六章 面向多节点故障的虚拟网络重映射方法 | 第83-94页 |
6.1 概述 | 第83-84页 |
6.2 虚拟网络重映射的问题模型和问题描述 | 第84-85页 |
6.2.1 问题模型 | 第84-85页 |
6.2.2 问题描述 | 第85页 |
6.3 虚拟网络重映射的混合整数规划 | 第85-88页 |
6.4 仿真与实验 | 第88-93页 |
6.4.1 实验环境设置 | 第89页 |
6.4.2 实验框架及流程 | 第89-91页 |
6.4.3 算法的适用性 | 第91-92页 |
6.4.4 算法的性能 | 第92-93页 |
6.4.5 主用比例对性能的影响 | 第93页 |
6.5 小结 | 第93-94页 |
第七章 总结与展望 | 第94-96页 |
7.1 本文总结 | 第94-95页 |
7.2 未来工作展望 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-101页 |
主要缩略语及中英文对照 | 第101-102页 |
致谢 | 第102-103页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文/发明专利 | 第103页 |