| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 问题背景 | 第12-16页 |
| 1.1.1 课题研究的相关背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 铁路货运行车组织 | 第14-16页 |
| 1.2 课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3 研究的技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 课题相关研究综述 | 第20-28页 |
| 2.1 车流推算问题研究综述 | 第20-21页 |
| 2.2 阶段计划编制问题描述 | 第21-25页 |
| 2.3 阶段计划编制问题求解算法综述 | 第25-28页 |
| 2.3.1 确定环境下求解算法综述 | 第25-26页 |
| 2.3.2 不确定环境下求解算法综述 | 第26-28页 |
| 第三章 车流推算系统与算法流程设计 | 第28-58页 |
| 3.1 引言 | 第28-32页 |
| 3.1.1 铁路运输信息集成平台 | 第28-29页 |
| 3.1.2 车流推算自动处理系统功能设计 | 第29-31页 |
| 3.1.3 车流推算自动处理系统处理逻辑 | 第31-32页 |
| 3.2 相关数据表结构设计 | 第32-46页 |
| 3.2.1 原始车流数据分析 | 第32-39页 |
| 3.2.2 输入数据表结构设计 | 第39-43页 |
| 3.2.3 输出数据表结构设计 | 第43-44页 |
| 3.2.4 中间表结构设计 | 第44-46页 |
| 3.3 车流推算数据准备模块程序设计 | 第46-48页 |
| 3.4 车流推算算法流程设计 | 第48-53页 |
| 3.4.1 算法假设前提 | 第48-49页 |
| 3.4.2 算法实现目标 | 第49页 |
| 3.4.3 算法描述 | 第49-53页 |
| 3.5 车流推算自动处理程序设计以及效率提升 | 第53-55页 |
| 3.6 系统界面截图 | 第55-58页 |
| 第4章 阶段计划编制问题的鲁棒优化模型建模过程 | 第58-66页 |
| 4.1 引言 | 第58-60页 |
| 4.1.1 不确定性车流信息对阶段计划影响分析 | 第58-59页 |
| 4.1.2 鲁棒优化提出背景 | 第59-60页 |
| 4.2 符号定义 | 第60-61页 |
| 4.2.1 参数定义 | 第60-61页 |
| 4.2.2 变量定义 | 第61页 |
| 4.3 鲁棒优化模型描述 | 第61-66页 |
| 4.3.1 阶段计划编制问题基本模型 | 第61-63页 |
| 4.3.2 鲁棒优化模型转换 | 第63-66页 |
| 第5章 基于数学规划优化器的算法设计 | 第66-84页 |
| 5.1 数学规划优化器简介以及搜索策略分析 | 第66-68页 |
| 5.1.1 数学规划优化器简介及选择 | 第66-67页 |
| 5.1.2 IBM-CPLEX MIP Optimizer搜索策略分析 | 第67-68页 |
| 5.2 算法思路描述 | 第68-69页 |
| 5.3 模型预处理 | 第69-70页 |
| 5.3.1 对模型中的二次项线性化 | 第69-70页 |
| 5.3.2 条件约束转换 | 第70页 |
| 5.4 基于算例实验的搜索参数改进 | 第70-84页 |
| 5.4.1 算例来源与设计 | 第70-72页 |
| 5.4.2 模型鲁棒性检验 | 第72-76页 |
| 5.4.3 搜索参数改进过程 | 第76-84页 |
| 第6章 结论与展望 | 第84-88页 |
| 6.1 研究结论 | 第84-85页 |
| 6.2 对未来研究方向的展望 | 第85-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目与发表的论文 | 第94页 |