钢铁生产典型过程操作解析与优化
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-31页 |
| 1.1 问题来源及研究目的 | 第13-17页 |
| 1.1.1 问题来源及背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 基本原理 | 第17-22页 |
| 1.3 数据解析及优化控制研究综述 | 第22-27页 |
| 1.3.1 数据解析建模 | 第22-26页 |
| 1.3.2 优化控制 | 第26-27页 |
| 1.4 本文研究路线及主要工作 | 第27-31页 |
| 1.4.1 本文研究路线 | 第27-28页 |
| 1.4.2 本文主要工作 | 第28-31页 |
| 第2章 高炉十字测温点温度预报 | 第31-43页 |
| 2.1 引言 | 第31-33页 |
| 2.2 建立十字测温模型 | 第33-37页 |
| 2.2.1 输入变量的选取 | 第33-35页 |
| 2.2.2 十字测温点温度模型的建立 | 第35-37页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第37-42页 |
| 2.4 高炉负荷分配系统中的应用 | 第42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 罩式退火炉钢卷温度估计 | 第43-63页 |
| 3.1 引言 | 第43-47页 |
| 3.2 LS-SVM算法 | 第47-48页 |
| 3.3 基于PSO的自适应LS-SVM | 第48-53页 |
| 3.4 标准函数测试 | 第53-57页 |
| 3.5 案例分析 | 第57-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 冷轧带钢表面质量诊断 | 第63-87页 |
| 4.1 引言 | 第63-66页 |
| 4.2 相关工作 | 第66-68页 |
| 4.3 定制支持向量机 | 第68-75页 |
| 4.4 实验设计与结果分析 | 第75-84页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第75-76页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第76-80页 |
| 4.4.3 案例研究 | 第80-83页 |
| 4.4.4 TISVM的应用 | 第83-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-87页 |
| 第5章 连续退火炉操作优化 | 第87-99页 |
| 5.1 引言 | 第87-90页 |
| 5.2 连续退火炉生产工艺 | 第90-91页 |
| 5.3 操作优化模型 | 第91-93页 |
| 5.4 改进的PSO算法 | 第93-96页 |
| 5.4.1 算法参数介绍 | 第93-94页 |
| 5.4.2 改进的PSO算法 | 第94-96页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第96-98页 |
| 5.5.1 机理模型精度 | 第96页 |
| 5.5.2 操作优化实验 | 第96-98页 |
| 5.6 本章小结 | 第98-99页 |
| 第6章 加热炉模型预测控制 | 第99-115页 |
| 6.1 引言 | 第99-101页 |
| 6.2 加热炉控制 | 第101-103页 |
| 6.2.1 加热炉生产过程 | 第101-102页 |
| 6.2.2 板坯温度控制 | 第102-103页 |
| 6.3 TPSONMPC | 第103-108页 |
| 6.4 实验设计与分析 | 第108-112页 |
| 6.5 本章小结 | 第112-115页 |
| 第7章 总结与展望 | 第115-119页 |
| 7.1 本文总结 | 第115-116页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第116-119页 |
| 参考文献 | 第119-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 作者攻博期间发表和录用的论文 | 第137页 |
| 作者博士期间获授权专利情况 | 第137-139页 |
| 作者攻博期间参与的科研项目 | 第139页 |
