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基于改进粒子群算法的电力系统无功优化

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·目的和意义第9-10页
   ·无功优化算法的发展第10-15页
     ·常规优化方法第10-12页
     ·人工智能算法第12-15页
   ·动态无功优化第15-17页
     ·动态无功优化的基本概念第15页
     ·动态无功优化的研究现状第15-17页
   ·本论文的主要工作第17-18页
第2章 改进粒子群优化算法第18-33页
   ·引言第18页
   ·粒子群算法基本原理第18-23页
     ·粒子群算法基本原理第18-19页
     ·粒子群算法流程第19-21页
     ·粒子群算法的参数设置第21-23页
   ·差分进化算法第23-29页
     ·差分进化算法基本原理第24-27页
     ·差分进化算法流程第27-28页
     ·差分进化算法的参数设置第28-29页
   ·差分进化粒子群算法第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第3章 基于改进粒子群算法的无功优化研究第33-44页
   ·引言第33页
   ·无功优化数学模型第33-36页
     ·功率约束方程第33-34页
     ·变量约束方程第34-35页
     ·目标函数第35-36页
   ·动态无功优化的时间解耦法第36-38页
     ·负荷分段第36页
     ·控制设备预动作表第36-37页
     ·动态调整动作表第37-38页
   ·基于差分进化粒子群算法的无功优化第38-43页
     ·适应值函数第38-39页
     ·算法的编码第39页
     ·离散变量的处理第39-40页
     ·粒子群的初始化第40页
     ·潮流计算第40页
     ·收敛准则第40页
     ·算法步骤及流程图第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 算例分析第44-49页
   ·引言第44页
   ·10节点系统模型第44-46页
     ·10节点系统模型参数第45页
     ·10节点系统模型参数限值第45-46页
   ·计算结果第46-47页
   ·结果分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 结论与展望第49-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第54-55页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第55-56页
致谢第56页

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