基于改进粒子群算法的电力系统无功优化
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
·目的和意义 | 第9-10页 |
·无功优化算法的发展 | 第10-15页 |
·常规优化方法 | 第10-12页 |
·人工智能算法 | 第12-15页 |
·动态无功优化 | 第15-17页 |
·动态无功优化的基本概念 | 第15页 |
·动态无功优化的研究现状 | 第15-17页 |
·本论文的主要工作 | 第17-18页 |
第2章 改进粒子群优化算法 | 第18-33页 |
·引言 | 第18页 |
·粒子群算法基本原理 | 第18-23页 |
·粒子群算法基本原理 | 第18-19页 |
·粒子群算法流程 | 第19-21页 |
·粒子群算法的参数设置 | 第21-23页 |
·差分进化算法 | 第23-29页 |
·差分进化算法基本原理 | 第24-27页 |
·差分进化算法流程 | 第27-28页 |
·差分进化算法的参数设置 | 第28-29页 |
·差分进化粒子群算法 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第3章 基于改进粒子群算法的无功优化研究 | 第33-44页 |
·引言 | 第33页 |
·无功优化数学模型 | 第33-36页 |
·功率约束方程 | 第33-34页 |
·变量约束方程 | 第34-35页 |
·目标函数 | 第35-36页 |
·动态无功优化的时间解耦法 | 第36-38页 |
·负荷分段 | 第36页 |
·控制设备预动作表 | 第36-37页 |
·动态调整动作表 | 第37-38页 |
·基于差分进化粒子群算法的无功优化 | 第38-43页 |
·适应值函数 | 第38-39页 |
·算法的编码 | 第39页 |
·离散变量的处理 | 第39-40页 |
·粒子群的初始化 | 第40页 |
·潮流计算 | 第40页 |
·收敛准则 | 第40页 |
·算法步骤及流程图 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 算例分析 | 第44-49页 |
·引言 | 第44页 |
·10节点系统模型 | 第44-46页 |
·10节点系统模型参数 | 第45页 |
·10节点系统模型参数限值 | 第45-46页 |
·计算结果 | 第46-47页 |
·结果分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-55页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |