| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状与目标 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 基于C-RAN的系统吞吐量增强技术与研究现状 | 第18-30页 |
| 2.1 C-RAN网络概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 C-RAN发展现状及前景 | 第18-19页 |
| 2.1.2 C-RAN网络架构 | 第19-20页 |
| 2.2 C-RAN前向链路分析 | 第20-22页 |
| 2.3 系统吞吐量增强技术 | 第22-28页 |
| 2.3.1 基于计算分流的系统吞吐量增强技术 | 第22-25页 |
| 2.3.2 基于缓存的吞吐量增强算法 | 第25-27页 |
| 2.3.3 基于协作传输的吞吐量增强技术 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 C-RAN中考虑有限计算能力RRH的计算分流算法 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 系统模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 数据模型 | 第32页 |
| 3.2.2 传输模型 | 第32-34页 |
| 3.3 算法设计与实现 | 第34-37页 |
| 3.3.1 问题描述及建模 | 第34-35页 |
| 3.3.2 离散计算分流算法 | 第35-37页 |
| 3.3.3 算法可行性分析 | 第37页 |
| 3.4 仿真及性能分析 | 第37-41页 |
| 3.4.1 仿真结果分析 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 C-RAN架构中基于缓存分配的吞吐量增强算法 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 系统模型 | 第43-46页 |
| 4.3 算法的设计与实现 | 第46-49页 |
| 4.3.1 问题的描述及建模 | 第46-47页 |
| 4.3.2 延迟最优化缓存分配算法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 复杂度分析 | 第48-49页 |
| 4.4 仿真及性能分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 仿真场景设计 | 第49页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 下一步工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
